logo

JustCode IT-академиясы

9

ЖИ қолдану арқылы деректер аналитикасы және өнімдік аналитика

400 000 ₸
Тапсырыс беру
Бөлінді 48 Квот

ЖИ қолдану арқылы деректер аналитикасы және өнімдік аналитика — толық стекпен junior-аналитикті дайындауға арналған 7 модульден (М0–М6) тұратын 27 апталық бағдарлама: Excel/Google Sheets, SQL/PostgreSQL, Python (pandas, NumPy, plotly), өнімдік аналитика (DAU/MAU, retention, воронкалар, RFM, unit-экономика, A/B-тесттер) және Power BI (Power Query, DAX, деректерді модельдеу). ЖИ құралдары (Claude, ChatGPT, GitHub Copilot) әр модульге аналитиктің тұрақты жұмыс құралы ретінде кіріктірілген. Бағдарлама «нөлден» құрылған — техникалық білім талап етілмейді: IT-дағы жаңадан бастаушылар, маркетологтар, продакт-менеджерлер, junior-аналитиктер және кәсіпкерлер мамандықты толық меңгере алады. Оқыту толығымен онлайн өтеді, аптасына 2 рет 2 акад. сағаттан тікелей сабақтармен, үй тапсырмаларымен және әр негізгі модульді (М1–М5) аяқтаған соң жоба қорғаумен. Қорытынды М6 — нақты деректер негізінде финтех-сервисті жан-жақты талдау бойынша capstone-жоба, ол түлектің кәсіби портфолиосының бөлігі болады. Бағдарламаны аяқтаған соң 2 сертификат беріледі — JustCode және Astana Hub Tech Orda.

Ерекше шарттар

Қаржылық шарттар: - Курс басталар алдында 200 000 ₸ көлемінде қайтарылатын кепілдік жарнасы. Бағдарламаны сәтті аяқтаған кезде толық қайтарылады. Қаржылық емес шарттар: - Іріктеу кезеңіндегі ішкі тестілеу — үміткердің бастапқы деңгейі мен мотивациясын бағалау. - Astana Hub Tech Orda сыртқы тестінен кемінде 50% балл жинау — курсты сәтті аяқтаудың міндетті шарты. - Сертификат алу үшін қажет: сабаққа қатысу ≥75%, үлгерім ≥75%, барлық 5 аралық жобаны және қорытынды capstone-жобаны сәтті қорғау.

Курстың егжей-тегжейлері

Деңгей

Бастаушыларға

Оқыту форматы

Желіде

Қабылдау емтихандары

Жоқ

Ұзақтығы, апталарда

27

Оқыту тілі

Орысша

Біліктілік

junior

Дағдылар


Курсты аяқтағаннан кейін студент: 1) Excel/Google Sheets, SQL/PostgreSQL және Python (pandas) арқылы деректермен жұмыс істейді — аналитиктің толық стегі 2) AI-көмекшілерді (Claude, ChatGPT, Copilot) нақты аналитикалық тапсырмаларға қосады — әр қадамда, бөлек емес 3) Деректерден заңдылықтарды табады және тексерілетін гипотезаларды тұжырымдайды 4) Өнімдік аналитика жүргізеді: шешімдер мен өнімдік өзгерістердің тиімділігін бағалайды 5) Конверсия воронкаларын құрады, unit-экономиканы есептейді және A/B-тесттер жүргізеді 6) Power BI-да интерактивті бизнес-дашбордтар жасайды (Power Query, DAX, time intelligence) және қорытындыларды бизнеске жеткізеді 7) 5 модульдік жоба мен қорытынды capstone-жобадан (барлығы 6 жоба) тұратын портфолио жинайды — нақты деректер негізінде

Жиі қойылатын сұрақтар

Ұқсас курстар