Курс туралы
Толығырақ Alem SchoolAlem School ұсынатын Python and Basic Machine Learning курсы Python тілін, деректермен жұмыс істеуді және машиналық оқытудың базалық әдістерін бірізді оқу жобалары арқылы практикалық тұрғыда меңгеруге бағытталған. Бағдарлама 26 аптаға және 650 академиялық сағатқа есептелген және жобалық оқытуға, peer-to-peer форматына, өзіндік жұмысқа, өзара тексеруге, код-ревьюге және менторлық қолдауға негізделген. Курс барысында студенттер Python Intensive модулінен өтіп, бағдарламалау дағдыларын бекітеді, CSV, NumPy, Pandas, Matplotlib, базалық статистика, қолданбалы математика, Scikit-learn, регрессия, классификация, кластеризация және қорытынды ML-жобамен жұмыс істеуді меңгереді. Курстың мазмұны кезең-кезеңімен күрделену қағидаты бойынша құрылған: Python синтаксисінің негіздері мен алгоритмдік тапсырмалардан бастап, деректерді талдауға, қарапайым ML-модельдер құруға, олардың сапасын бағалауға және нәтижені таныстыруға дейін. Курстың басты артықшылығы — қолжетімді әрі практикалық формат: студенттер күрделі академиялық теориямен шамадан тыс жүктелмей, Python және ML-құралдарын нақты тапсырмалар мен жобаларда бірден қолданады. Бағдарламаның практикалық құндылығы — түлек Python тілінде код жаза алады, деректермен жұмыс істейді, базалық машиналық оқыту модельдерін құрады, олардың сапасын бағалайды және нәтижені толыққанды жоба түрінде ұсына алады. Оқу аяқталғаннан кейін студент Python Developer (Beginner Level) with Basic Machine Learning Skills біліктілігін алып, деректерді талдау, AI және machine learning бағыттарында әрі қарай дамуға практикалық негіз қалыптастырады.
Ерекше шарттар
Ерекше шарттар: жоқ. Студенттерді іріктеу критерийлері, болған жағдайда: логикалық ойыннан өту және/немесе сұхбаттасудан өту, онлайн немесе телефон арқылы.
Деңгей
БарлығынаОқыту форматы
Желіден тысҚабылдау емтихандары
ЖоқҰзақтығы, апталарда
26Оқыту тілі
АғылшыншаБіліктілік
juniorДағдылар
Оқу аяқталғаннан кейін студент Python Developer (Beginner Level) with Basic Machine Learning Skills біліктілігін алады. Оқу аяқталғаннан кейін меңгерілетін дағдылар мен біліктілік Hard skills: • Python тілінде бағдарламалау. • Айнымалылармен, деректер типтерімен, шарттармен және циклдермен жұмыс істеу. • Жолдармен, тізімдермен, сөздіктермен, жиындармен және кортеждермен жұмыс істеу. • Функциялар құру және пайдалану. • Модульдермен және бағдарламаның базалық құрылымымен жұмыс істеу. • Файлдармен жұмыс істеу. • Қателер мен ерекше жағдайларды өңдеу. • Git-ті базалық деңгейде пайдалану. • Командалық жолмен жұмыс істеу. • Қарапайым алгоритмдік тапсырмаларды шешу. • Кодтағы қателерді табу және түзету. • CSV-файлдармен және кестелік деректермен жұмыс істеу. • Базалық есептеулер үшін NumPy қолдану. • Деректерді талдау және өңдеу үшін Pandas қолдану. • Деректерді тазалау және дайындау. • Базалық статистикалық көрсеткіштерді есептеу. • Қарапайым графиктер мен визуализациялар құру. • Деректерді талдау үшін базалық статистиканы түсіну. • Векторлармен және матрицалармен қолданбалы деңгейде жұмыс істеу. • Корреляцияны, ықтималдықты, дисперсияны және стандартты ауытқуды түсіну. • Қате функциясын және модельді оқытудың базалық логикасын түсіну. • Scikit-learn қолдану. • Деректерді оқыту және тестілеу іріктемелеріне бөлу. • Қарапайым машиналық оқыту модельдерін құру. • Сызықтық регрессиямен жұмыс істеу. • Логистикалық регрессиямен жұмыс істеу. • Шешім ағаштарын пайдалану. • Регрессия есептерін шешу. • Классификация есептерін шешу. • Базалық кластеризацияны қолдану. • K-means қолдану. • ML-модельдердің сапасын бағалау. • MAE, MSE, accuracy, precision және recall метрикаларымен жұмыс істеу. • Confusion matrix құру және интерпретациялау. • Деректерден бастап соңғы нәтижеге дейін қарапайым ML-жоба дайындау. • Талдау және модель нәтижелерін таныстыру. Soft skills: • Peer-to-peer learning форматында өз бетінше оқу. • Тұрақты оқытушысыз жұмыс істей білу. • Тапсырманы оқып, шешімін жоспарлай білу. • Құжаттамадан ақпарат іздей білу. • Жобаларды өзара тексеруге қатысу. • Кері байланыс беру және қабылдау қабілеті. • Техникалық шешімдерді командамен талқылау. • Өз кодын және таңдаған тәсілін түсіндіре білу. • Аналитикалық ойлауды дамыту. • Әртүрлі күрделілік деңгейіндегі тапсырмаларды кезең-кезеңімен шешу. • Жобаларды орындау мерзімдеріне жауапкершілікпен қарау. • Қорытынды жобаны таныстыру дағдысы. • Жобалық ойлауды дамыту. • Тапсырманы соңғы нәтижеге дейін жеткізе білу. Оқу аяқталғаннан кейінгі біліктілік: Бағдарламаны аяқтағаннан кейін студент Python Developer (Beginner Level) with Basic Machine Learning Skills біліктілігін алады.
Жиі қойылатын сұрақтар
-
Tech Orda бағдарламасы дегеніміз не?
-
Tech Orda - IT саласындағы адами капиталды дамыту бағдарламасы. Бағдарлама Қазақстан Республикасының жекеменшік мектептерінде IT-мамандарды даярлау үшін оқытуды субсидиялауды ұсынады.
-
-
Оқуға үміткерлерді іріктеу қайда өтеді?
-
Өтінімдерді қабылдау және өңдеу astanahub.com порталдағы IT-мектептердің витринасында өтеді.
-
-
Үміткерлерге қандай талаптар қойылады?
-
Үміткерлерге қойылатын негізгі талаптарға Қазақстан Республикасының азаматтығы және 18 жастан 45 жасқа дейінгі жас шектеуі жатады. Қосымша талаптар IT-мектебіне / IT-компаниясына және сіз таңдаған курсқа байланысты. Оқуға өтініш бермес бұрын барлық шарттармен міндетті түрде танысыңыз.
-
-
Оқу қанша тұрады?
-
Бір адамға бөлінетін қаржыландыру көлемі 500 000 теңгеге дейін құрайды. Егер оқу оффлайн форматта өтсе, бағдарлама 500 000 теңгеге дейінгі оқу ақысын жабады, ал егер бұл сома асса, айырмашылығын студент өзі төлейді. Онлайн немесе гибрид форматтағы оқыту үшін бағдарлама 400 000 теңгеге дейінгі оқу ақысын жабады, ал егер оқу құны бұл сомадан жоғары болса, қалғанын студент өзі төлейді. Егер оқу ақысы белгіленген шектерден (оффлайн – 500 000 тг, онлайн/гибрид – 400 000 тг) төмен болса, бағдарлама оны толық жабады.
-
-
Tech Orda бағдарламасы бойынша квота бойынша оқыту қанша уақытқа созылады?
-
Оқу курсқа және сіз оқуға түсуді жоспарлап отырған IT-мектепке байланысты 6 айдан және одан да көп уақыттан басталады.
-
-
Бағдарламаға қанша IT-мектеп қатысады?
-
Барлық IT-мектептердің тізімі astanahub.com порталдағы IT-мектептердің витринасында қолжетімді.
-
-
Қанша өтініш беруге болады?
-
Кандидаттар тек 5 (беске) дейін Бағдарлама Қатысушыларға өтініш бере алады.
-
-
Бағдарлама аясында үміткерге қанша грант алуға болады?
-
Үміткер бағдарлама аясында тек 1 (бір) рет оқи алады. Бір ерекшелік бар: бағдарламаның ұзақтығы кезеңінде 2 (екі) курста оқуға болады, егер бағдарламаның бір қатысушысы (IT-мектеп/IT-компания) бір - біріне пре-және Постреквизиттер болып табылатын курстарда оқыса. Мысалы, егер сіз алдымен оқуды аяқтасаңыз Junior веб-әзірлеуші 2023 жылы Х мектебінде және одан кейін Middle веб-әзірлеуші сол х мектебінде 2024 жылы.
-
-
2023-2024 жылы бағдарлама бойынша квота бойынша оқуды аяқтаған студент қайта өтініш бере ала ма?
-
Студент бағдарламаның ұзақтығы кезеңінде Бағдарламаның бір қатысушысында (IT-мектеп/IT-компания) бір - біріне пре-және Постреквизиттер болып табылатын курстарда оқыған жағдайда 2 (екі) курста оқи алады.
-
-
Егер мен 2023 жылы Бағдарламаға қатысушымен (it-мектеп/IT-компания) оқыған болсам, бірақ күту парағында болған болсам, қазір өтініш бере аламын ба?
-
Мүмкін. Бірақ бағдарлама аясында күту парағындағы мәртебеңізді растау үшін Сіз оқыған Бағдарламаға қатысушымен байланысуға кеңес береміз.
-
-
Студенттің Tech Orda бағдарламасының мүшесі болып табылатын бір IT мектебінен екіншісіне ауысу мүмкіндігі бар ма?
-
Үміткер белгілі бір IT-мектебінде грантқа түсуді таңдағанын растағаннан кейін, басқа мектепке ауысу мүмкіндігі жоқ. Сондықтан бағдарлама шеңберінде грантты қабылдау/қабылдамау туралы шешім қабылдағанға дейін барлық қолжетімді нұсқаларды қарастыруды ұсынамыз.
-
-
Квота алған үміткерлер оқудан кейін жұмыс істеуі керек пе?
-
Жоқ, мұндай қарсы міндеттемелер Astana Hub - та қарастырылмаған. IT-мектебі мен студент арасындағы шартта басқа шарттар реттелуі мүмкін.
-
-
Оқу процесінде оқудан бас тарта аламын ба? Егер мен оқуды аяқтамасам, айыппұл бар ма?
-
Шарттар сіз таңдаған IT-мектебіне / IT-компаниясына байланысты. Мектеп карточкасында витринада 'Ерекше шарттар' бөлімі бар, онда осы ақпарат көрсетілуі мүмкін. Сондай-ақ, сізге IT-мектепке тікелей хабарласып, шарттың барлық шарттары туралы білуге кеңес береміз.
-
-
Бағдарлама аясында IT-компанияда (EPAM) және IT-мектепте бір уақытта оқи аламын ба?
-
Жоқ, бағдарлама аясында тек бір IT-мектепте немесе IT-компанияда оқуға болады.
-
Ұқсас курстар
Басқа курс Alem School