Технологические задачи
Модуль Технологические задачи - это задачи, связанные с разработкой, внедрением и совершенствованием новых технологий, продуктов и процессов.
Если у вас есть потребность по разработке, внедрению и другие спросы вы можете разместить информацию ниже.
Разработка сервиса embedding-service и интеграция его в kb-retriever
Разработать централизованный микросервис embedding-service для преобразования текста в векторные представления (эмбеддинги) и интегрировать его в kb-retriever
Прием решений до
22.01.26 (включительно)
Область задачи
Нейротехнологии и искусственный интеллектКоличество заявок
1
Интеграция и оптимизация картографического сервиса 2ГИС в мобильное приложение на React Native / Expo
Разработать устойчивое и производительное решение по интеграции карт 2ГИС в мобильное приложение на React Native / Expo для повышения качества навигации и пользовательского опыта.
Прием решений до
22.01.26 (включительно)
Область задачи
Другие технологические решенияКоличество заявок
1
Прогнозирование спроса и операционной нагрузки в сервисе доставки
Создать технологическое решение для прогнозирования объёма заказов и нагрузки на систему доставки, позволяющее заранее планировать ресурсы и повышать качество сервиса.
Прием решений до
22.01.26 (включительно)
Область задачи
Технологии в транспорте и логистикеКоличество заявок
0
Интеллектуальная оптимизация маршрутов доставки с учётом бизнес-ограничений
Разработать интеллектуальное технологическое решение для автоматической оптимизации маршрутов доставки, направленное на сокращение времени доставки, снижение операционных затрат и повышение эффективности использования курьерских ресурсов.
Прием решений до
22.01.26 (включительно)
Область задачи
Технологии в транспорте и логистикеКоличество заявок
2
Интеграция ЭДО с eGov Mobile для подписания документов ИП-водителями
Цель: Создать надежный и масштабируемый механизм автоматического подписания документов (актов выполненных работ, счетов-фактур) ИП-водителями такси через мобильное приложение eGov Mobile. Задача возникла в ходе реализации проекта по автоматизации документооборота для партнеров Яндекс.Такси. Существующие API агрегатора не позволяют отправлять уведомления о документах на подпись напрямую в систему ЭДО. Нам необходимо разработать решение, которое обеспечит: - Автоматическую загрузку документов из системы агрегатора. - Гарантированную доставку уведомлений водителю. - Подписание документов через eGov Mobile с использованием КЭП. - Фиксацию статуса подписания в корпоративной системе.
Прием решений до
22.01.26 (включительно)
Область задачи
Новые производственные технологииКоличество заявок
2
ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ СПЕЦИФИКАЦИЯ: НАЛОЖЕНИЕ ЦИФРОВОГО АВАТАРА НА ВИДЕОЗАПИСИ БАСКЕТБОЛЬНЫХ МАТЧЕЙ
Цель проекта – реализовать в мобильном спортивном приложении функцию автоматического анализа техники выполнения упражнений по загруженному пользователем видео на основе бесплатных моделей компьютерного зрения (pose estimation). На первом этапе рассматриваются два базовых упражнения: • подтягивания на турнике; • отжимания от пола. Система должна: • принимать видео от пользователя (портретная/альбомная ориентация, съёмка со стороны); • автоматически находить на видео человека и его опорный снаряд (турник, пол); • извлекать скелетную модель (координаты суставов по кадрам); • рассчитывать ключевые биомеханические показатели техники; • определять типичные ошибки и уровень качества выполнения; • выдавать пользователю краткую оценку (скор/оценка) и 2–4 персонализированные рекомендации. Для реализации используются доступные бесплатные решения для оценки позы: • MediaPipe Pose / BlazePose (Google, бесплатная модель для 33 ключевых точек скелета); • OpenCV для работы с видео и базовой предобработки; • Python/Node.js для бэкенд обработки; • при необходимости – ONNX Runtime / TensorFlow Lite для оптимизации.
Прием решений до
22.01.26 (включительно)
Область задачи
Технологии в транспорте и логистикеКоличество заявок
2
Платформа управления компьютерным зрением: разметка данных, обучение и управление моделями (CV MLOps)
Разработать единую платформу для полного цикла работы с компьютерным зрением: загрузка и хранение изображений/видео, разметка данных, контроль качества, обучение моделей, версияция, развёртывание и мониторинг качества моделей в эксплуатации.
Прием решений до
22.01.26 (включительно)
Область задачи
Нейротехнологии и искусственный интеллектКоличество заявок
2
Система контроля усталости водителей грузового транспорта
Разработать интеллектуальную систему для мониторинга состояния водителей грузового транспорта в реальном времени с целью выявления признаков усталости, сонливости и потери концентрации, а также предотвращения дорожно-транспортных происшествий.
Прием решений до
22.01.26 (включительно)
Область задачи
Промышленная безопасностьКоличество заявок
6
Система видеоаналитики для «умных касок» с видеокамерами
Разработать систему видеоаналитики, которая получает видеопоток с камер «умных касок» работников и в реальном времени выявляет рисковые ситуации, нарушения требований безопасности и инциденты, передавая уведомления диспетчеру/руководителю смены и фиксируя события в журнале.
Прием решений до
22.01.26 (включительно)
Область задачи
Нейротехнологии и искусственный интеллектКоличество заявок
3
Разработка системы предиктивной аналитики для промышленных заводов на основе ИИ
Создать систему предиктивной аналитики для мониторинга промышленного оборудования и технологических процессов с целью прогнозирования отказов, оптимизации технического обслуживания и повышения эффективности производства.
Прием решений до
22.01.26 (включительно)
Область задачи
Информационные системы Smart FieldКоличество заявок
4
