Технологические задачи

Модуль Технологические задачи - это задачи, связанные с разработкой, внедрением и совершенствованием новых технологий, продуктов и процессов.
Если у вас есть потребность по разработке, внедрению и другие спросы вы можете разместить информацию ниже.

Фильтр
777 тех. задач

Миграция ПАК с Windows на NVIDIA Jetson Orin с переносимостью на Jetson Xavier и внедрением ML‑оркестратора.

Цель — перенести ПАК на платформу NVIDIA Jetson Orin с гарантированной переносимостью на Jetson Xavier, внедрив «коробочный» оркестратор ML/мультимедиа для полностью офлайн-работы (без доступа в интернет). Проект нацелен на стабильный конвейер: аудио/видео → извлекаемые признаки → агрегаторы индексов → отчёт с прозрачной трассируемостью версий и объяснимостью выводов.

Заказчик

ТОО AIPRODUCTS.KZ

Прием решений до

04.12.25 (включительно)

Область задачи

Нейротехнологии и искусственный интеллект

Количество заявок

1

Автоматизация анализа клиентских обращений с использованием NLP

Разработать систему, которая автоматически анализирует обращения клиентов (электронные письма, чаты, отзывы) и классифицирует их по типу запроса: техническая поддержка, предложения по улучшению, жалобы и общие вопросы. Система должна определять тональность сообщений, генерировать краткий отчет для менеджеров с рекомендациями по приоритетам обработки и интегрироваться с существующей CRM.

Заказчик

TOO EMENU

Прием решений до

03.12.25 (включительно)

Область задачи

Другие технологические решения

Количество заявок

9

Разработка корпоративного голосового ассистента для автоматизации внутренних процессов

Создать голосового ассистента, который поможет сотрудникам быстро получать информацию, выполнять рутинные операции и взаимодействовать с внутренними системами без ручного ввода. Цель — снизить нагрузку на сотрудников и ускорить выполнение ежедневных задач. Голосовой ассистент должен уметь: — отправлять запросы в CRM; — проверять статусы заказов; — давать инструкции курьерам; — записывать обращения; — создавать заявки в технический отдел; — выдавать справочную информацию. Работа ассистента должна быть интегрирована с существующими системами компании.

Заказчик

TOO EMENU

Прием решений до

03.12.25 (включительно)

Область задачи

Другие технологические решения

Количество заявок

6

Интеллектуальная система прогнозирования загрузки ресторанов и автоматического распределения заказов

Создание решения, которое прогнозирует загрузку каждого ресторана и автоматически распределяет новые заказы так, чтобы минимизировать задержки приготовления. Цель — сократить время приготовления и уменьшить количество просроченных заказов. Система должна анализировать данные по текущим заказам, средней скорости приготовления, расписанию персонала, количеству активных станций и исторической нагрузке. На основе прогноза система распределяет заказы в тот ресторан-партнёр, где они будут приготовлены быстрее и без перегрузки.

Заказчик

TOO EMENU

Прием решений до

03.12.25 (включительно)

Область задачи

Другие технологические решения

Количество заявок

0

Система автоматического анализа клиентских отзывов и обращений на базе AI

Создание AI-сервиса, который автоматически анализирует отзывы клиентов, выявляет негатив, классифицирует проблемы и формирует отчёты для улучшения сервиса. Цель — повысить качество клиентского сервиса и ускорить обработку обращений. Система должна автоматически собирать отзывы из разных источников (приложение, соцсети, колл-центр), определять тональность, тип проблемы (курьер, ресторан, время доставки, качество блюда) и формировать приоритеты для команды. Необходима панель отчётов и автоматические уведомления о всплесках негатива.

Заказчик

TOO EMENU

Прием решений до

03.12.25 (включительно)

Область задачи

Другие технологические решения

Количество заявок

8

Разработка интеллектуальной системы оптимизации маршрутов для курьеров в реальном времени

Создание алгоритма, который рассчитывает оптимальный маршрут курьера с учётом дорожной ситуации, расстояния, количества заказов и времени доставки. Цель — снизить среднее время доставки и повысить эффективность логистики. Система должна автоматически анализировать карту города, пробки, геолокацию курьеров, объем заказов, приоритеты клиентов и формировать оптимальный маршрут в реальном времени. Решение должно интегрироваться в существующее приложение курьера.

Заказчик

TOO EMENU

Прием решений до

03.12.25 (включительно)

Область задачи

Другие технологические решения

Количество заявок

1

Система автоматизированного контроля качества доставки с использованием компьютерного зрения

Разработка системы, которая автоматически фиксирует корректность упаковки заказа, наличие термокороба и соблюдение стандартов доставки. Цель — минимизировать количество жалоб и повысить стандарты качества доставки. Система должна автоматически анализировать фото, сделанные курьерами, определять правильность упаковки, наличие термокороба, сохранность пакета и соответствие корпоративным стандартам. Результаты должны отображаться менеджерам в виде отчётов.

Заказчик

TOO EMENU

Прием решений до

03.12.25 (включительно)

Область задачи

Другие технологические решения

Количество заявок

2

Разработка системы для видеоаналитики на промышленных предприятиях

Разработка системы для видеоаналитики на промышленных предприятиях

Заказчик

Smart System Technologies

Прием решений до

01.12.25 (включительно)

Область задачи

Промышленная безопасность

Количество заявок

8

Задание на разработку плагина для VSCode для трекинга работы разработчика

Надо написать плагин (расширение) для Visual Studio Code. В нем должна быть авторизация, функционал по выбору файлов/проектов для отслеживания и так же плагин должен отображать время работы пользователя за сегодняшний день непосредственно в интерфейсе VSCode.

Заказчик

RNM KZ

Прием решений до

01.12.25 (включительно)

Область задачи

Другие технологические решения

Количество заявок

1

Разработка модуля интеллектуального прогнозирования спроса для служб доставки

Создание решения на базе машинного обучения для точного прогнозирования количества заказов по районам и временным интервалам. Цель — автоматизировать прогнозирование спроса, чтобы уменьшить операционные издержки, оптимизировать количество курьеров и повысить качество обслуживания клиентов. Необходимо разработать модель, которая автоматически анализирует исторические заказы, временные паттерны, погоду, праздники и локальную активность, формируя точный прогноз нагрузки на сутки и неделю.

Заказчик

TOO EMENU

Прием решений до

01.12.25 (включительно)

Область задачи

Другие технологические решения

Количество заявок

1

Тип задачи

Область задачи

Сфера применения

Сбросить фильтры