Технологические задачи

Модуль Технологические задачи - это задачи, связанные с разработкой, внедрением и совершенствованием новых технологий, продуктов и процессов.
Если у вас есть потребность по разработке, внедрению и другие спросы вы можете разместить информацию ниже.

Фильтр
779 тех. задач

Сделать плагин на ИИ для Artgala.kz

создание плагина на основе ИИ, который поможет подобрать товар на сайте по выбранным фильтрам. И еще сможет ответить на вопросы в узкой сфере.

Заказчик

ARTGALA

Прием решений до

19.12.23 (включительно)

Количество заявок

3

Багажные перевозки

В рамках данного проекта предполагается цифровизация процессов оформления багажных перевозок (0% paper), путем внедрения IT решений. Этот проект направлен на обеспечение более эффективной и надежной перевозки багажа для наших пассажиров, а также на повышение операционной эффективности нашей компании.

Заказчик

АО "Пассажирские перевозки"

Прием решений до

11.12.23 (включительно)

Количество заявок

10

IT решения для повышения эффективности операционной деятельности компаний топливно-энергетического комплекса

Создать инновационный IT продукт, направленный на повышение эффективности технологических процессов компаний топливно-энергетического сектора.

Заказчик

Энерготехнохаб Петербург (РФ)

Прием решений до

28.12.23 (включительно)

Количество заявок

5

Разработка системы для логистической компании

Создать платформу для того чтобы упростить внутренние задачи компании

Заказчик

DALA-FRUIT.KZ

Прием решений до

22.11.23 (включительно)

Количество заявок

21

Разработка мобильного приложения для родителей и владельцев детских учреждений (школы, детские сады)

Разработка мобильного приложения для родителей и владельцев детских учреждений чтоб привлечь детей (клиентов) в к страховым компаниям участвующие в государственной образовательной накопительной системе (ГОНС). Очевидно, представляя разницу между предложениями страховых компании чтоб родитель смог выбирать между ними, также заказать услугу в первое время, на втором этапе оформляя онлайн весь пакет документов.

Заказчик

ТОО Тасыма

Прием решений до

17.11.23 (включительно)

Количество заявок

11

Разработка и техподдержка роботов на Python

Разработка и техническая поддержка роботов на языке Python для рассылки счетов, актов и формирование отчетов состояния (имитация работы бухгалтера). Автоматизация процессов.

Заказчик

EURASIANTECH

Прием решений до

17.10.23 (включительно)

Количество заявок

5

Разработка web-приложения по контролю бюджета закупок

Необходимо разработать MVP-версию Web-приложения, предназначенного для взаимодействия между Заказчиком и Закупщиками(закупщики находятся либо внутри компании, либо в аутсорсинговой компании). Приложение предназначено на упрощение процессов закупок для технологических и промышленных предприятий.

Заказчик

ТОО "EurasianTech"

Прием решений до

20.11.23 (включительно)

Количество заявок

13

Цифровое фенотипирование онкологических больных

Цель проекта – создание персонализированных подходов к лечению онкологических больных и оптимизация терапевтического процесса на основе мониторинга показателей здоровья пациентов. Задача проекта - проведение цифрового фенотипирования и динамического наблюдения у онкологических пациентов в процессе прохождения лечения. Цифровое фенотипирование является одним из клинических инструментов в сфере информационных технологий, позволяющих оценить индивидуальный фенотип человека с помощью различных персональных информационных устройств, таких как смартфон, планшет, смарт-часы, различные датчики и прочие компьютерные средства. Преимуществом цифрового фенотипирования является возможность получать информацию о состоянии пациента в режиме реального времени.

Заказчик

Консорциум медицинских организаций

Прием решений до

10.11.23 (включительно)

Количество заявок

3

Разработка мобильного приложения по детской безопасности

Разработка мобильного приложения для помощи детям, родителям, педагогам в изучении основ детской безопасности.

Заказчик

ОФ Senim Qogamy

Прием решений до

25.09.23 (включительно)

Количество заявок

9

3D + ML geometric morphometrics

Применить алгоритмы геометрического морфометрического анализа и машинного обучения для оценки соответствия или коллизии поверхностей между собой. Практическое применение: автоматизировать сравнение поверхности седла для верховой езды с поверхностью спины лошади, оценить насколько седло подходит или не подходит форме спины лошади.

Aktan Akhmetov

Прием решений до

19.09.23 (включительно)

Количество заявок

2

Тип задачи

Область задачи

Сфера применения

Сбросить фильтры