Курс туралы
Толығырақ outpeer.kz«Data Science» курсы деректер ғылымы мен машиналық оқыту саласында жүйелі білім мен практикалық дағдылар алғысы келетін студенттерге арналған. Бағдарлама Python бағдарламалау тілінің негіздерін, деректерді талдау және визуализация жасауға арналған негізгі кітапханалармен жұмысты, математикалық негіздерді, статистика мен ықтималдық теориясын, сондай-ақ машиналық оқыту мен терең оқытуға кіріспені қамтиды. Курс бағдарламалау мен математика бойынша базалық білімі бар, деректермен тиімді жұмыс істеуді — оларды өңдеуден бастап модельдер құру мен бағалауға дейін — үйренгісі келетін тыңдаушыларға арналған. Теориялық сабақтар мен практикалық кейстерді қамту Data Science саласында ары қарай дамуға берік негіз қалайды.
Ерекше шарттар
Қосымша төлем. Курсқа сәтті қабылданғаннан кейін, қатысушы оқу басталғанға дейін оқу құнының қалған бөлігін төлеуі қажет. 6 айлық оқу бағдарламасының толық құны — 950 000 теңге. Бұл соманың ішінде: — 400 000 теңгені TechOrda гранты жабады, — 200 000 теңгені Outpeer мектебі өзі қаржыландырады, — қалған 350 000 теңгені студент өзі төлейді.
Деңгей
БастаушыларғаОқыту форматы
ЖелідеСтарт
МаусымҚабылдау емтихандары
ЖоқҰзақтығы, апталарда
26Академиялық сағаттардағы ұзақтығы
156Оқыту тілі
ОрысшаСабақтарды өткізу күндері
Дүйсенбі, сәрсенбі, жұмаОқыту әдістемесі
Практика теориялардан гөрі көпБіліктілік
Machine Learning инженері, Data Scientist, деректер талдаушысыСабақтарды өткізу форматы
Онлайн режиміндегі сабақтар аптасына 3 рет 2 сағаттанДағдылар
▸ Python тілінде бағдарламалау: негізгі құрылымдар, функциялар, файлдармен жұмыс істеу. ▸ Деректерді талдауға арналған кітапханаларды пайдалану: NumPy және Pandas арқылы деректерді өңдеу және түрлендіру. ▸ Деректерді визуализациялау: Matplotlib және Seaborn құралдарын қолдану. ▸ Математикалық негіздер: сызықтық алгебра, ықтималдық теориясы, статистика, математикалық талдау. ▸ Деректерді дайындау және түрлендіру: жетіспейтін мәндерді өңдеу, категориялық белгілерді кодтау, масштабтау. ▸ Машиналық оқыту модельдерін құру және бағалау: сызықтық және логистикалық регрессия, классификация және кластерлеу әдістері. ▸ Қарапайым ML-пайплайндар жасау, модельдерді оқытудың негізгі қағидаларын түсіну және артық үйренуді (overfitting) болдырмау. ▸ Нақты деректер жиынтықтарын пайдалана отырып, деректерді талдау және машиналық оқыту бойынша жобаларды жүзеге асыру.
Жиі қойылатын сұрақтар
-
Tech Orda бағдарламасы дегеніміз не?
-
Tech Orda - IT саласындағы адами капиталды дамыту бағдарламасы. Бағдарлама Қазақстан Республикасының жекеменшік мектептерінде IT-мамандарды даярлау үшін оқытуды субсидиялауды ұсынады.
-
-
Оқуға үміткерлерді іріктеу қайда өтеді?
-
Өтінімдерді қабылдау және өңдеу astanahub.com порталдағы IT-мектептердің витринасында өтеді.
-
-
Үміткерлерге қандай талаптар қойылады?
-
Үміткерлерге қойылатын негізгі талаптарға Қазақстан Республикасының азаматтығы және 18 жастан 45 жасқа дейінгі жас шектеуі жатады. Қосымша талаптар IT-мектебіне / IT-компаниясына және сіз таңдаған курсқа байланысты. Оқуға өтініш бермес бұрын барлық шарттармен міндетті түрде танысыңыз.
-
-
Оқу қанша тұрады?
-
Қаржыландыру мөлшері бір адамға 500 000 теңгені құрайды. Егер оқу құны 500 000 теңгеге дейін болса, оқу ақысы толығымен жабылады. Егер құны 500 000 теңгеден асатын болса, қалған құнын студенттің өзі жабады.
-
-
Tech Orda бағдарламасы бойынша квота бойынша оқыту қанша уақытқа созылады?
-
Оқу курсқа және сіз оқуға түсуді жоспарлап отырған IT-мектепке байланысты 6 айдан және одан да көп уақыттан басталады.
-
-
Бағдарламаға қанша IT-мектеп қатысады?
-
Барлық IT-мектептердің тізімі astanahub.com порталдағы IT-мектептердің витринасында қолжетімді.
-
-
Қанша өтініш беруге болады?
-
Кандидаттар тек 5 (беске) дейін Бағдарлама Қатысушыларға өтініш бере алады.
-
-
Бағдарлама аясында үміткерге қанша грант алуға болады?
-
Үміткер бағдарлама аясында тек 1 (бір) рет оқи алады. Бір ерекшелік бар: бағдарламаның ұзақтығы кезеңінде 2 (екі) курста оқуға болады, егер бағдарламаның бір қатысушысы (IT-мектеп/IT-компания) бір - біріне пре-және Постреквизиттер болып табылатын курстарда оқыса. Мысалы, егер сіз алдымен оқуды аяқтасаңыз Junior веб-әзірлеуші 2023 жылы Х мектебінде және одан кейін Middle веб-әзірлеуші сол х мектебінде 2024 жылы.
-
-
2023-2024 жылы бағдарлама бойынша квота бойынша оқуды аяқтаған студент қайта өтініш бере ала ма?
-
Студент бағдарламаның ұзақтығы кезеңінде Бағдарламаның бір қатысушысында (IT-мектеп/IT-компания) бір - біріне пре-және Постреквизиттер болып табылатын курстарда оқыған жағдайда 2 (екі) курста оқи алады.
-
-
Егер мен 2023 жылы Бағдарламаға қатысушымен (it-мектеп/IT-компания) оқыған болсам, бірақ күту парағында болған болсам, қазір өтініш бере аламын ба?
-
Мүмкін. Бірақ бағдарлама аясында күту парағындағы мәртебеңізді растау үшін Сіз оқыған Бағдарламаға қатысушымен байланысуға кеңес береміз.
-
-
Студенттің Tech Orda бағдарламасының мүшесі болып табылатын бір IT мектебінен екіншісіне ауысу мүмкіндігі бар ма?
-
Үміткер белгілі бір IT-мектебінде грантқа түсуді таңдағанын растағаннан кейін, басқа мектепке ауысу мүмкіндігі жоқ. Сондықтан бағдарлама шеңберінде грантты қабылдау/қабылдамау туралы шешім қабылдағанға дейін барлық қолжетімді нұсқаларды қарастыруды ұсынамыз.
-
-
Квота алған үміткерлер оқудан кейін жұмыс істеуі керек пе?
-
Жоқ, мұндай қарсы міндеттемелер Astana Hub - та қарастырылмаған. IT-мектебі мен студент арасындағы шартта басқа шарттар реттелуі мүмкін.
-
-
Оқу процесінде оқудан бас тарта аламын ба? Егер мен оқуды аяқтамасам, айыппұл бар ма?
-
Шарттар сіз таңдаған IT-мектебіне / IT-компаниясына байланысты. Мектеп карточкасында витринада 'Ерекше шарттар' бөлімі бар, онда осы ақпарат көрсетілуі мүмкін. Сондай-ақ, сізге IT-мектепке тікелей хабарласып, шарттың барлық шарттары туралы білуге кеңес береміз.
-
-
Бағдарлама аясында IT-компанияда (EPAM) және IT-мектепте бір уақытта оқи аламын ба?
-
Жоқ, бағдарлама аясында тек бір IT-мектепте немесе IT-компанияда оқуға болады.
-
Ұқсас курстар
Басқа курс outpeer.kz