logo

DataBoom

8

AI-инженер & деректер талдаушысы (Python, DS, ML, AI) 2-деңгей орта (жалғасы үшін)

400 000 ₸
Тапсырыс беру
Бөлінді 10 Квот

Курс туралы

Толығырақ DataBoom

Data Science және ML-ге көшкісі келетін талдаушыларға арналған алдыңғы қатарлы бағдарлама. Python-ға кіріп, дистрибуциялар мен заңдылықтарды талдау статистикасын, шебер машиналық оқыту алгоритмдерін (регрессия, кластерлеу, жіктеу) зерттеп, өзіңізді нейралды желілерге және Deep Learning-ке батырасыз. Барлық дағдылар қолданбалы міндеттер бойынша тәжірибеден өтуде: сұранысты болжау, мәтінді және имиджді тану, ұсыным жүйелерін құру. МЛ инженері немесе ИСК маманы болғысы келетіндерге жарамды.

Ерекше шарттар

Кепiлдiк жарна 100000 мың теңге сомасында. Келісім бойынша оқу басталғанға дейін 7 (жеті) жұмыс күнінен кешіктірмей Білім алушы Келісімде көрсетілген Мектептің ағымдағы шотына 100 000 (бір жүз мың) теңге мөлшерінде депозит енгізуге міндетті. Депозит Келісім шеңберінде оқуды сәтті аяқтағаннан кейін 10 (он) жұмыс күні ішінде Тыңдаушыға қайтарылады.

Курстың егжей-тегжейлері

Деңгей

Для повышения квалификации

Оқыту форматы

Желіде

Старт

Қыркүйек

Қабылдау емтихандары

Жоқ

Ұзақтығы, апталарда

26

Академиялық сағаттардағы ұзақтығы

347

Оқыту тілі

Орысша

Сабақтарды өткізу күндері

Мон-Сунь

Оқыту әдістемесі

Практика теориялардан гөрі көп

Біліктілік

Middle AI инженері-Python, AI дағдылары бар деректер талдаушысы

Сабақтарды өткізу форматы

Онлайн сабақтар аптасына 2 рет бір сағат бойы және платформада алдын ала жазылған бейне тапсырмалар, кеңсе сағаттары: Microsoft корпорациясы сертификаттаған жеке тәлімгермен тұрақты байланыс, аптасына бір рет сағатына HR-мен мансаптық консультациялар

Дағдылар


TechOrda №4. AI инженері және деректер талдаушысы (Python, DS, ML, AI) 2-деңгей орта (аралық үшін) 4 модульден тұрады: 1. AI-ҚҰРАТЫНДА ДЕРЕКТЕРДІ ТАЛДАУҒА арналған PYTHON: Студент Python бағдарламалау негіздерін, соның ішінде айнымалылар, тізімдер, циклдар, шарттылық және сөздіктерді меңгереді, сонымен қатар функцияларды құруды және деректерді талдау үшін кітапханалармен жұмыс істеуді үйренеді. Олар Pandas көмегімен деректерді өңдеуді және біріктіруді, мәтінді тазалау үшін тұрақты өрнектерді қолдануды және Matplotlib көмегімен нәтижелерді визуализациялауды үйренеді. 2. Python көмегімен негізгі статистика: студент қолданбалы статистикада берік негіз алады, оның ішінде сипаттамалық өлшемдер, үлестірулер, корреляциялар және гипотезаны тексеру, Python тілін практикалық қолдану арқылы. Олар сондай-ақ регрессиялық талдаудың негіздерін меңгереді және нақты дүние деректері үшін статистикалық қорытындыны визуализациялауды және түсіндіруді үйренеді. 3. Python негізіндегі деректер туралы ғылым және машиналық оқыту: Студент деректер туралы ғылымның барлық циклін игереді: деректерді дайындау мен барлау талдауынан бастап жіктеу, регрессия және кластерлеу үлгілерін құру және бағалауға дейін. Олар Python және танымал кітапханалардың көмегімен машиналық оқытуды тәжірибеде қолдануды, тиімді үлгілерді жасауды, мүмкіндіктерді таңдауды және өлшемді азайтуды үйренеді. 4. Python негізіндегі жасанды интеллект және терең оқыту: студент AI қосымшаларын құрудың негізгі құралдары мен қызметтерін меңгереді: сөйлеуді генерациялау, кескінді және мәтінді өңдеуден бастап Azure OpenAI және AutoML-мен жұмыс істеуге дейін. Олар компьютерлік көру, NLP және автоматты оқыту технологияларын қолдануды үйренеді, ал финалда AI жобасын әзірлеп, қорғайды.

Жиі қойылатын сұрақтар

Ұқсас курстар

Басқа курс DataBoom