Технологиялық тапсырмалар
Технологиялық тапсырмалар модулі бұл жаңа технологияларды, өнімдер мен процестерді әзірлеуге, енгізуге және жетілдіруге байланысты міндеттер.
Егер сізде әзірлеу, енгізу және басқа сұраныстар қажет болса, ақпаратты төменде орналастыра аласыз.
Brand Pulse
Жобаның мақсаты Әлеуметтік желілер мен бұқаралық ақпарат құралдарын кешенді бақылау, хабарламалардың тоналдылығын талдау үшін жасанды интеллектке негізделген масштабталатын SaaS платформасын әзірлеу, теңшеу, енгізу және оған қол жеткізуді қамтамасыз ету. Тапсырманың сипаттамасы Жоба келесі функционалдық блоктар мен мүмкіндіктерден тұратын жүйені құруды және қызмет көрсетуді қамтиды: Facebook мониторингі: әлеуметтік желілерден (Instagram, TikTok, Telegram, VK, YouTube, Facebook, x/Twitter, Threads) және онлайн БАҚ-тан (RSS және HTML талдауы арқылы) деректерді автоматты түрде жинау. AI аналитикасы (ai Core): Машиналық оқыту модельдерін қолдану: * Табиғи тілді өңдеу (NLP): тілді, кілтті анықтау (оң/теріс/бейтарап) және тақырыптарды жіктеу. * Компьютерлік көру (CV): суреттер мен бейнелердегі брендтердің логотиптері мен өнімдерін анықтау. * OCR және транскрипциялар: суреттерден мәтінді шығару және аудио/бейне мазмұнынан мәтінге сөйлеуді аудару. Бәсекелестерді талдау: тұтынушы бренді мен бәсекелес брендтердің сілтемелерін салыстырмалы талдау, соның ішінде дауыс үлесін (дауысты бөлісу), әсер етушілердің кілттері мен белсенділігін талдау. Визуализация және есеп беру:Нақты уақыттағы аналитика үшін веб-бақылау тақтасын ұсыну, күнделікті Автоматты қорытындылар мен мәтіндік түйіндемелерді құру. Жедел хабарламалар: маңызды оқиғалар (белсенділік немесе негативтер) және тұрақты есептер туралы алерттер жіберу үшін Telegram Ботымен интеграциялау. Іске асыру қызметтері: платформаны бизнес талаптарына бейімдеу, теңшеу, интеграциялау, команданы оқыту және SLA сәйкес техникалық қолдау.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
08.01.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Нейротехнология және жасанды интеллектӨтінімдер саны
4
Даму сапасын бақылау модулі (quality Radar)
Код, Модульдер, қызметтер және командалар деңгейінде бағдарламалық жасақтама сапасының үздіксіз мониторингін қамтамасыз ететін аналитикалық модульді әзірлеу. Модуль ақаулар тарихын, қателердің қайталануын, регрессия жиілігін, өзгеру тығыздығын, кодтың күрделілігін, шығарылымнан кейінгі өңдеу санын және құрамдастардың тұрақтылығын қоса алғанда, тапсырмалар мен кодты басқару жүйелерінен (Git, Jira, ClickUp, CI/CD, қате бақылау жүйелері) деректерді автоматты түрде жинап, талдауы керек. Жиынтық талдау негізінде жүйе әлсіз және тұрақсыз учаскелерді анықтауы, жоғары тәуекел аймақтарын анықтауы, компоненттер мен командалардың сапа рейтингтерін қалыптастыруы, сондай-ақ техникалық қарызға басымдық беру және сапаны жақсарту бойынша ұсыныстар беруі керек.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
08.01.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Интеллектуалды басқару жүйелеріӨтінімдер саны
3
Күзетті бақылау, аумақты патрульдеу және көлікті бақылау
Аумақты күзетуді бақылау және патрульдеу RFID немесе iButton белгілері бойынша күзет жұмысын бақылау жүйесі: * Патрульдік маршруттар БҚ-да тіркеледі; * Әрбір бақылау нүктесі белгімен жабдықталған; * Күзетші айналып өту кезінде оқырманмен белгіленеді; • Егер нүкте уақытында өтпесе-дабыл. Электрондық өткізу жүйесі көліктің әрбір кіруі мен шығуын автоматты түрде тіркейді. Камера машинаның нөмірін анықтайды, оны базамен салыстырады, егер рұқсат болса, тосқауылды ашады. Барлық деректер-уақыт, жүргізуші, сапардың мақсаты-сақталады.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
08.01.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Өнеркәсіптік қауіпсіздікӨтінімдер саны
1
Энергияны көп қажет ететін өндірістік процестердің энергия тұтынуын оңтайландыру үшін ақпараттық-талдау жүйесін әзірлеу
Жобаның мақсаты деректерді автоматтандырылған жинау, негізгі параметрлерді есептеу, энергияны тұтынуды болжау және жабдықтың оңтайлы жұмыс режимдері бойынша ұсыныстар беру арқылы өндірістік процестердің энергия тиімділігін арттыруды қамтамасыз ететін бағдарламалық жүйені құру. Әзірленіп жатқан жүйе деректерді біріктіру, Машиналық оқыту, талдау және визуализация модульдерін қамтуы керек. Жүйе энергия тиімділігінің нақты көрсеткіштерін есептеуді, әртүрлі режимдерде энергия тұтынуды модельдеуді, ұсыныстарды автоматты түрде қалыптастыруды, нақты уақыт режимінде параметрлерді бақылауды және пайдаланушыға ыңғайлы түрде аналитикалық ақпарат беруді қамтамасыз етеді. Жоба деректерді жинау және қалыпқа келтіру, болжау, оңтайландыру, есептеу, визуализация, талдау, есеп беру және әкімшілендірудің ішкі жүйелерін қамтитын архитектураны енгізуді көздейді. Жүйе болжамдардың дәлдігі мен ұсыныстардың тиімділігін арттыру үшін модельдерді үнемі қайта даярлауды қолдауы керек.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
07.01.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Ақпаратты өңдеу және түрлендіруӨтінімдер саны
5
Core banking жүйесін Өзбекстанның ұлттық төлем жүйесімен біріктіру
Increase Technology компаниясы Орталық Азия елдерінде халықаралық финтех-жобаларды іске асырады. Өзбекстанда қатысуды кеңейту шеңберінде core banking жүйесін елдің ұлттық төлем инфрақұрылымымен интеграциялауды пысықтау және іске асыру талап етіледі. Тапсырма Өзбекстанның төлем жүйесінің архитектурасын талдауды, API интеграцияларын, қауіпсіздік талаптарын, жергілікті реттеуге сәйкестікті, сондай-ақ B2C және B2B сценарийлері үшін төлем ағындарын жобалауды қамтиды.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
07.01.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Ақпаратты өңдеу және түрлендіруӨтінімдер саны
3
Ai-жекелендірілген шахмат траекториясының модулі (Adaptive Chess Coach)
Жоба ойын деректерін талдайтын AI тәлімгерін құруға бағытталған шахматшы (партиялар, тактикалық міндеттер, рейтингтік динамика) және қалыптастырады жеке жаттығу жоспары. AI ұсыныс алгоритмдерін қолданады және тапсырмаларды, тақырыптарды автоматты түрде ұсына отырып, ойыншылардың тарихи деректері бойынша оқыту және оқушының ағымдағы деңгейі мен мақсаттарына барынша сәйкес келетін партиялар.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
07.01.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Нейротехнология және жасанды интеллектӨтінімдер саны
3
Ai-шахматшылардың партиялары мен ойын қателіктерін талдау (smart Game Analyzer)
Модуль шахматшылардың PGN партияларын интеллектуалды талдауға арналған платформа. Жүйе машиналық оқытуды және партиялардың үлкен массивтерін талдауды қолданады типтік қателіктерді, ойынның әлсіз кезеңдерін анықтау үшін (дебют, миттельпиль, эндгейм), сондай-ақ қайталанатын стратегиялық мәселелер. AI жекелендірілген қалыптастырады ойыншылар мен жаттықтырушыларға арналған есептер мен ұсыныстар.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
07.01.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Нейротехнология және жасанды интеллектӨтінімдер саны
2
Ai-оқу тапсырмаларын генерациялау және бейімдеу модулі (Adaptive Task Generator)
Жоба автоматты түрде білім беретін AI модулін жасауға бағытталған тапсырмалар және студенттің оқу тарихына негізделген олардың күрделілігін бейімдейді. Модуль қателерді, сәтті шешімдерді және жылдамдықты талдау үшін NLP және ML модельдерін қолданады жеке тапсырмаларды, кеңестерді және қосымша тапсырмаларды қалыптастыру жаттығу. Жүйе платформа деректерінен оқытылады және сапаны үнемі жақсартады ұсыныстар.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
07.01.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Нейротехнология және жасанды интеллектӨтінімдер саны
3
Ai-студенттердің оқу белсенділігін интеллектуалды талдау модулі (learning Bottleneck Detector)
Модуль оқу белсенділігін интеллектуалды талдауға арналған Платформа жүйе студенттердің өзара әрекеттесуі туралы деректерді автоматты түрде жинайды мазмұн (тапсырмаларды шешу, орындау уақыты, әрекеттер, қателер, ауысулар және машиналық оқыту әдістерін қолдана отырып, үлгілерді анықтайды қиындықтар мен когнитивті шамадан тыс жүктемелер. AI жекелендірілген қалыптастырады студенттерге арналған ұсыныстар және оқытушыларға арналған аналитикалық есептер проблемалық тақырыптар, тиімсіз тапсырмалар және оқу траекториясының логикасының бұзылуы.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
07.01.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Нейротехнология және жасанды интеллектӨтінімдер саны
2
Құжаттарды талдаудың жоғары жүктелген жүйелері үшін мәтіндік деректерді жеделдетілген оқу және ағындық индекстеу алгоритмін әзірлеу
Жобаның мақсаты-жаппай тексеру және сақталған деректер көлемінің өсуі кезінде құжаттарды өңдеу уақытын едәуір қысқартуға мүмкіндік беретін мәтіндік деректерді жеделдетіп оқу және параллельді ағындық индекстеу алгоритмін әзірлеу және енгізу. Жоба келесі кезеңдерді оңтайландыруға бағытталған: * әр түрлі форматтағы файлдарды оқу (DOCX, PDF, TXT, RTF); * құжаттарды бірыңғай мәтіндік көрініске түрлендіру; * құжаттың толық жүктелуін күтпестен мәтіндік блоктарды параллель индекстеу; * үлкен деректер корпустарымен жұмыс істеу кезінде дискіні енгізу-шығару (I/O) операцияларын азайту. Алгоритм chunk-based өңдеуді, асинхронды оқу ағындарын және индекстеу есептерінің адаптивті таралуын пайдалануды қамтиды.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
05.01.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Интеллектуалды басқару жүйелеріӨтінімдер саны
1
