Технологиялық тапсырмалар
Технологиялық тапсырмалар модулі бұл жаңа технологияларды, өнімдер мен процестерді әзірлеуге, енгізуге және жетілдіруге байланысты міндеттер.
Егер сізде әзірлеу, енгізу және басқа сұраныстар қажет болса, ақпаратты төменде орналастыра аласыз.
ML-маркетплейсті саралау алгоритмі үшін мониторинг және алертинг жүйесін енгізу
Маркетплейсте іздеу және листингтерде тауарлар/қызметтерді беру тәртібін қалыптастыратын ML-рейтинг алгоритмі қолданылады. Алгоритм пайдаланушы тәжірибесіне және негізгі бизнес көрсеткіштеріне (CTR, CR, GMV) тікелей әсер етеді. Міндеттің мақсаты-мониторинг және алертинг жүйесін әзірлеу: - алгоритм жұмысының деградациясын жедел анықтау, - автоматты түрде ақаулар туралы сигнал беру, - мәселенің ықтимал себебін анықтауға көмектесу (деректер, модель, Инфрақұрылым). Алертинг жүйесі мыналарды қамтуы тиіс: - модельдің кірісі - өндірістегі модельдің мінез-құлқы - онлайн-бизнес көрсеткіштері - саралау сервисінің техникалық жай-күйі.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
09.01.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Ақпаратты өңдеу және түрлендіруӨтінімдер саны
3
Сандық егіз
Құру қосымша онда болашақ пәтерлермен және аула аумағымен танысу мүмкіндігімен салынып жатқан тұрғын үйдің әлеуетті сатып алушылары үшін виртуалды тур өткізу үшін салынып жатқан тұрғын үйдің цифрлық егізін құру мүмкіндігі болады.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
09.01.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Виртуалды және кеңейтілген шындық технологияларыӨтінімдер саны
2
Гүл бизнесін есепке алу бағдарламасы үшін әмбебап интеграциялық қосқышты әзірлеу Posiflora.com
Жобаның мақсаты-ресми POSIFLORA API арқылы сыртқы жүйелермен икемді, қауіпсіз және ауқымды деректер алмасуды қамтамасыз ететін Posiflora бухгалтерлік бағдарламасы үшін әмбебап интеграциялық қосқышты әзірлеу. Жоба шеңберінде: * posiflora API және негізгі бизнес субъектілерін талдау (сату, тапсырыстар, тауарлар, қалдықтар, тұтынушылар, қызметкерлер, дүкендер); * әртүрлі деректер көздері мен алушыларды қосу мүмкіндігімен әмбебап қосқыш архитектурасын әзірлеу; * екі жақты деректер алмасуды жүзеге асыру (қабылдау және жіберу); * іс-шараны және/немесе мерзімді синхрондауды қолдау (webhooks, polling, кестелер) ; * posiflora мен сыртқы жүйелер арасында деректерді картаға түсіруді орнату; * қателерді өңдеу, логтау және интеграцияны бақылау; * қауіпсіздікті қамтамасыз ету (авторизация, таңбалауыштар, кіруді шектеу); * әзірлеушілер үшін техникалық құжаттаманы және қосылу мысалдарын дайындау. Нәтиже дайын әмбебап қосқыш болуы керек, оны Posiflora-ны кез-келген сыртқы есептік жазбалармен, аналитикалық және сервистік жүйелермен интеграциялау үшін негіз ретінде пайдалануға болады, әр жағдайда нөлден бастап дамымайды.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
09.01.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Интеллектуалды басқару жүйелеріӨтінімдер саны
3
"Edu-Tech & Industry" экожүйесі (өнеркәсіп және білім)
"Edu-Tech & Industry" экожүйесі аясындағы жобаның мақсаты — "3D-мен сайт жасау" ғана емес, өндірістік тәжірибені цифрлық активке айналдыру үшін жоғары технологиялық орта құру.Қызметкерлерге қауіпсіз, бақыланатын және өлшенетін виртуалды ортада білім алуға мүмкіндік беретін интерактивті егіздер (Digital Twins) арқылы нақты өндіріс пен білім беру процесін біріктіретін Бірыңғай цифрлық платформа жасаңыз.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
09.01.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Ақпаратты өңдеу және түрлендіруӨтінімдер саны
4
OPTIM платформасының есептеу процестерінің архитектурасын оңтайландыру
Мұнай-газ жобаларының экономикалық, инженерлік және геологиялық модельдерімен жұмыс істеу кезінде тұрақтылықты, ашықтықты және өнімділікті қамтамасыз ететін OPTIM платформасы үшін асинхронды есептеу жүйесінің оңтайландырылған архитектурасын әзірлеу және енгізу.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
09.01.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Геологиялық-физикалық зерттеу әдістеріӨтінімдер саны
5
Киімді виртуалды түрде сынап көру және тауарлардың фотореалистік кескіндерін жасау үшін жергілікті компьютерлік көру жүйесін және генеративті модельдерді зерттеу және әзірлеу
Компьютерлік көру және генеративті ai модельдеріне негізделген жергілікті жүйені бағалау және дамыту: * тауарлардың (киімнің) фотосуреттерін және адамдардың бейнелерін өңдеу; * дене қалпын, дене пропорцияларын және жарықтандыруды ескере отырып, бір адамға арналған киімді виртуалды "фитинг" ; * физикалық суретке түсірусіз дайын кескіннің фотореалистік кескіндерін жасау; * деректерді толық бақылауды және құпиялылық талаптарына сәйкестікті қамтамасыз ету.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
08.01.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Ақпаратты өңдеу және түрлендіруӨтінімдер саны
3
Өнеркәсіпке арналған цифрлық жеткізуші
Жобаның мақсаты: кадрлық дағдарысты шешу және өнеркәсіптік кәсіпорындарда мамандардың тәжірибесінің болмауы. Жас инженерлердің ұзақ уақыт бейімделуіне байланысты миллиондаған адамдарға техникалық қызмет көрсету мен техникалық жабдықтаудың жоғары құнын төмендету. Жобаның сипаттамасы: PROMBILIMDALA - "өнеркәсіпке Арналған Цифрлық Инновациялар"AI платформасын құру. Платформа бірнеше негізгі функцияларды қамтиды: AI-бұл сандық көмекші: ол ең жақсы сарапшылар мен өндірістік тәжірибелер туралы білімді қорғайды және жетілдіреді. AI-translator технологиясы: орыс және қазақ тілдерінің ауысуын қамтамасыз етеді (KZ K KZ). Компьютерлік Көру: кәсіпқойларға арналған маңызды сәттер. Жүйе Үш тілде Жұмыс істейді, Қазақстан республикасының стандартына толық бейімделген және 60 күн ішінде жалпы құнның 25-40% - ын төмендетуді көздейді.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
08.01.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Нейротехнология және жасанды интеллектӨтінімдер саны
5
Қойма шаруашылығын автоматтандыру
Жобаның мақсаты-екі нұсқаның ішінен оңтайлы механизмді таңдай отырып, EcomRobotics роботтары үшін себеттерді алу модулін әзірлеу және прототиптеу: 1) вакуумдық сорғыштар (пневматикалық, диаметрі 75-150 мм 4 дана, күші 100-200 кг); 2) Механикалық ілмектер (Ілмек аймағы немесе тұтқалары бар себеттерге арналған серво жетек ілмектері, күші 200+ кг). Модуль Робот манипуляторымен біріктірілген, қойма жағдайында 1000 циклде сыналған (10-40°C, 40-80% ылғалдылық)
Шешімдерді қабылдау мерзімі
08.01.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Көлік және логистикадағы технологияларӨтінімдер саны
1
Brand Pulse
Жобаның мақсаты Әлеуметтік желілер мен бұқаралық ақпарат құралдарын кешенді бақылау, хабарламалардың тоналдылығын талдау үшін жасанды интеллектке негізделген масштабталатын SaaS платформасын әзірлеу, теңшеу, енгізу және оған қол жеткізуді қамтамасыз ету. Тапсырманың сипаттамасы Жоба келесі функционалдық блоктар мен мүмкіндіктерден тұратын жүйені құруды және қызмет көрсетуді қамтиды: Facebook мониторингі: әлеуметтік желілерден (Instagram, TikTok, Telegram, VK, YouTube, Facebook, x/Twitter, Threads) және онлайн БАҚ-тан (RSS және HTML талдауы арқылы) деректерді автоматты түрде жинау. AI аналитикасы (ai Core): Машиналық оқыту модельдерін қолдану: * Табиғи тілді өңдеу (NLP): тілді, кілтті анықтау (оң/теріс/бейтарап) және тақырыптарды жіктеу. * Компьютерлік көру (CV): суреттер мен бейнелердегі брендтердің логотиптері мен өнімдерін анықтау. * OCR және транскрипциялар: суреттерден мәтінді шығару және аудио/бейне мазмұнынан мәтінге сөйлеуді аудару. Бәсекелестерді талдау: тұтынушы бренді мен бәсекелес брендтердің сілтемелерін салыстырмалы талдау, соның ішінде дауыс үлесін (дауысты бөлісу), әсер етушілердің кілттері мен белсенділігін талдау. Визуализация және есеп беру:Нақты уақыттағы аналитика үшін веб-бақылау тақтасын ұсыну, күнделікті Автоматты қорытындылар мен мәтіндік түйіндемелерді құру. Жедел хабарламалар: маңызды оқиғалар (белсенділік немесе негативтер) және тұрақты есептер туралы алерттер жіберу үшін Telegram Ботымен интеграциялау. Іске асыру қызметтері: платформаны бизнес талаптарына бейімдеу, теңшеу, интеграциялау, команданы оқыту және SLA сәйкес техникалық қолдау.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
08.01.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Нейротехнология және жасанды интеллектӨтінімдер саны
4
Даму сапасын бақылау модулі (quality Radar)
Код, Модульдер, қызметтер және командалар деңгейінде бағдарламалық жасақтама сапасының үздіксіз мониторингін қамтамасыз ететін аналитикалық модульді әзірлеу. Модуль ақаулар тарихын, қателердің қайталануын, регрессия жиілігін, өзгеру тығыздығын, кодтың күрделілігін, шығарылымнан кейінгі өңдеу санын және құрамдастардың тұрақтылығын қоса алғанда, тапсырмалар мен кодты басқару жүйелерінен (Git, Jira, ClickUp, CI/CD, қате бақылау жүйелері) деректерді автоматты түрде жинап, талдауы керек. Жиынтық талдау негізінде жүйе әлсіз және тұрақсыз учаскелерді анықтауы, жоғары тәуекел аймақтарын анықтауы, компоненттер мен командалардың сапа рейтингтерін қалыптастыруы, сондай-ақ техникалық қарызға басымдық беру және сапаны жақсарту бойынша ұсыныстар беруі керек.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
08.01.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Интеллектуалды басқару жүйелеріӨтінімдер саны
3
