Ақша сомасы: 0
Өтінімдер саны: 2
22.12.25 (қоса алғанда)
ақшалай
MVP
Акт міндеттері
мобильные приложения
мобильное приложение
Мобильді қосымша
Егер Біз тапсырманы Машиналық оқыту тұрғысынан қарастыратын болсақ, онда біз кіріске оқиғалардың ерікті тізбегін алатын және {OK, INCIDENT} белгісін қайтаруы керек жіктеуіш туралы айтып отырмыз. *Барлық* ықтимал деректерді бөлу үшін бір уақытта жалған позитивтер мен өткізіп жіберулердің болмауы туралы талап оқытуда "тегін түскі астың болмауы" туралы белгілі нәтижелерге қайшы келеді: барлық мүмкін жіктеу тапсырмаларында ең жақсы болатын жалғыз алгоритм жоқ. Кез-келген модельде мәліметтер құрылымы туралы алдын-ала болжамдар бар; осы болжамдарға қайшы келетін мәліметтерде ол қателеседі.
Кез-келген болашақ деректер үшін "норма" мен "аномалияны" сөзсіз бөлетін жалғыз идеалды детектор идеясы әдіснамалық тұрғыдан мүмкін емес. Кез-келген іс жүзінде пайдалы шешім сөзсіз оқиғалар мен қалыпты мінез-құлықтың көрінісі туралы болжамдар жасайды; осы болжамдардан тыс мәліметтерде ол қателеседі. Сондықтан, мәселенің бастапқы тұжырымы-барлық сценарийлерде жалған оң және теріс позитивтерсіз модель алу-түбегейлі мүмкін емес. Нақты жүйелер компаға келу төңірегінде құрылады: табалдырықтар, қолмен баптау және анықтау сапасын үнемі қайта бағалау.
Сергеев И. А.
Тапсырманың (жобаның) мақсаты мен сипаттамасы
Мобильді қосымшаларды пайдаланушылар санының өсуімен Тапсырыс беруші журналдар мен көрсеткіштердің көшкін тәрізді өсуіне тап болды. Қауіпсіздік тобы модельге ие болғысы келеді: * журналдар мен телеметрия ағындарындағы барлық нақты оқиғаларды (шабуылдар, ағып кетулер, сыни қателіктер) анықтайды; * benign оқиғалары бойынша ешқашан жалған дабыл бермейді; * пайдаланушы мінез-құлқы мен инфрақұрылымының кез келген болашақ өзгерістеріне автоматты түрде бейімделеді; * ережелерді қолмен орнатуды қажет етпейді. Қара жәшік ретінде жұмыс істейтін және қауіпті мінез-құлықты кез келген ықтимал кіріс үшін қауіпсіз әрекеттен ажыратуға кепілдік беретін "мінсіз аномалия детекторы" қажет болды.
Whatsapp
