Тек ҚР

Ақша сомасы: 1000000

Өтінімдер саны: 15

Тапсырыс беруші
Шешімдерді қабылдау мерзімі

05.05.26 (қоса алғанда)

Марапаттау нысаны

теңге

Өнім күйі

Идея

Тапсырма түрі

Акт міндеттері

Сфера применения

Робототехника

Область задачи

Интеллектуалды басқару жүйелері

Өнім түрі

БҚ/АЖ

Мәселенің сипаттамасы

Ағымдағы HR процестерінде бірқатар жүйелік шектеулер бар: жоғары HR жүктемесі: көптеген түйіндемелерді қолмен қарау (бір жұмысқа жүздеген / мыңдаған); бағалаудың субъективтілігі: әртүрлі HR мамандары бір кандидаттарды әртүрлі бағалайды; төмен өңдеу жылдамдығы: ұзақ уақыт-хирге; тиісті үміткерлердің жоғалуы: күшті үміткерлер адами факторға байланысты қабылданбауы мүмкін; құрылымдалмаған мәліметтермен жұмыс істеудің қиындығы: түйіндемелер әртүрлі форматтарда, тілдерде (RU/KZ/EN), стильдерде ұсынылған; ашықтықтың болмауы: үміткердің неліктен таңдалғанын немесе қабылданбағанын түсіндіру қиын. Қолданыстағы шешімдер не қарапайым keyword матчтарында жұмыс істейді, не жергілікті тілдер мен нарыққа бейімделмеген, не түсіндірмелі нәтиже бермейді.

Күтілетін әсер

Экономикалық әсер: кадрларды іріктеу шығындарының төмендеуі –-30-50% жұмыс орындарының жабылу уақытының қысқаруы (time-to-hire): - 40-70% технологиялық әсер: үміткерлердің СКОРИНГІНІҢ өзіндік AI моделін әзірлеу көп тілді NLP (RU/KZ / EN) қолдау интеграциялау үшін API бар масштабталатын AI модулін құру the CRM / ATS операциялық әсер: түйіндемені қолмен өңдеуді азайту: - 60-80% сәйкестік дәлдігін жақсарту: + 20-30% ашықтықты жақсарту explainable AI Бизнес әсері: компанияларды жылдам жалдау арқылы масштабтауды жеделдету шешімді коммерцияландыру мүмкіндігі (SaaS / лицензиялау )

Жауапты тұлғаның ТАӘ

Гаплевская Вероника

Тапсырманың (жобаның) мақсаты мен сипаттамасы

Мақсаты: бастапқы іріктеуді автоматтандыру, жалдау сапасын арттыру және HR операциялық жүктемесін азайту үшін үміткерлерді іріктеу мен скорингтің интеллектуалды AI жүйесін әзірлеу. Жоба сипаттамасы: жоба үміткерлердің түйіндемелерін автоматты түрде талдайтын, оларды жұмыс талаптарына сәйкестендіретін және әр үміткерге скоринг (сәйкестік бағасы) беретін AI модулін құруға бағытталған. Жүйе табиғи тілді өңдеу әдістерін (NLP), эмбеддингтерді және LLM модельдерін қолданады: құрылымдалмаған деректерді талдау (түйіндеме, тәжірибе сипаттамасы); үміткердің дағдыларын, тәжірибесін және негізгі сипаттамаларын алу; жұмыс талаптарымен салыстыру; түсіндірілетін нәтижені қалыптастыру (explainable AI). Жүйенің нәтижесі-CRM/ATS интеграциясы үшін API арқылы қол жетімді рейтингі мен түсіндірмесі бар үміткерлердің рейтингтік тізімі.

Ескерту

Тапсырма түрін өңдеу