Тапсырыс беруші
Шешімдерді қабылдау мерзімі

12.01.26 (қоса алғанда)

Марапаттау нысаны

Нәтижеге байланысты талқыланады: идея, модель, өндірісте жүзеге асыру

Өнім күйі

Идея

Тапсырма түрі

Акт міндеттері

Сфера применения

Тамақ өнеркәсібі

Область задачи

Интеллектуалды басқару жүйелері

Tech-тапсырма
Өнім түрі

БҚ/АЖ

Мәселенің сипаттамасы

Гибридті және көп бұлтты инфрақұрылымдарды (Қоғамдық + жеке бұлт, бірнеше провайдерлер) орналастырған компаниялар жаңа жұмыс жүктемелерін (workload placement) орналастыру туралы шешім қабылдауда маңызды қиындықтарға тап болады. Әрбір жүктемені (Виртуалды машина, контейнер, дерекқор, AI/ML моделі) жалпыға ортақ бұлтта (AWS, Azure, GCP), жеке бұлтта (VMware, OpenStack негізінде) немесе дата-premise деректер орталығында іске қосуға болады, бірақ оңтайлы орналастыру орнын таңдау бір уақытта ондаған параметрлерді ескеруді талап етеді: талаптар қауіпсіздік және сәйкестік (GDPR, HIPAA, деректерді оқшаулау), болжамды шығындар (public cloud pricing, reserved instances, болжамды шығындары бар жеке бұлт), өнімділік сипаттамалары (latency, CPU/GPU requirements, I/O), брондау саясаты және disaster recovery, есептеу ресурстары мен квоталардың қол жетімділігі.

Күтілетін әсер

Мұндай жүйелерді енгізудің күтілетін әсері: IaaS шығындарын 27-40-қа азайту%

Жауапты тұлғаның ТАӘ

Николай

Тапсырманың (жобаның) мақсаты мен сипаттамасы

Бұлтты басқару модулін әрбір жаңа немесе бар жүктеменің сипаттамаларын талдайтын және оңтайлы орналастыру ортасын автоматты түрде ұсынатын жұмыс жүктемесін орналастыру туралы ақылды шешім қабылдау модулімен (AI/ML-based Workload Placement Advisor) енгізу — жалпыға ортақ бұлт (AWS/Azure/GCP), жеке бұлт немесе дата-premise деректер орталығы- шығындарды, өнімділікті, қауіпсіздікті және сәйкестік талаптарын ескере отырып.

Ескерту