Барлық елдер

Ақша сомасы: 0

Өтінімдер саны: 0

Тапсырыс беруші
Шешімдерді қабылдау мерзімі

22.12.25 (қоса алғанда)

Марапаттау нысаны

Шарттық

Өнім күйі

Идея

Тапсырма түрі

Акт міндеттері

Сфера применения

Робототехника

Область задачи

Интеллектуалды басқару жүйелері

Өнім түрі

БҚ/АЖ

Мәселенің сипаттамасы

Қазіргі цифрлық егіздер объектілердің күйін визуализациялауды және ішінара модельдеуді қамтамасыз етеді, бірақ жүйенің мінез-құлқын болжауға және белгісіздік жағдайында шешім қабылдауға интеллектуалды қабілеті жоқ. Нәтижесінде, қолданыстағы шешімдердің көпшілігі модельдер арасындағы терең белсенділік пен автономды өзара әрекеттесуді қамтамасыз етпей, оқиғаларды бақылау және көрсету мүмкіндіктерімен шектеледі.

Күтілетін әсер

Cognitive Multi-Agent Predictive Network енгізу Цифрлық егіздердің автономиясының сапалы жаңа деңгейін жасайды, бұл оларға объектінің ағымдағы күйін көрсетуге ғана емес, сонымен қатар терең белсенді мінез-құлықты қалыптастыруға мүмкіндік береді. Жүйе процестердің дамуын болжайды, жасырын ауытқуларды анықтайды және өзгерістердің салдарын олар шындықта болмай тұрып есептейді. Бұл реактивті мониторингтен инфрақұрылым мен объектілерді нақты уақыт режимінде болжамды басқаруға көшуді қамтамасыз етеді, бұл күрделі жүйелердің тұрақтылығы мен сенімділігін айтарлықтай арттырады. Когнитивті модельдер мен үлестірілген мультиагенттік архитектураның арқасында цифрлық егіздер өз тұжырымдары мен шешімдерін бір-бірімен үйлестіре алады. Бұл инфрақұрылымның ұжымдық интеллектінің қалыптасуына әкеледі, онда көптеген гетерогенді нысандар — ғимараттар, техникалық қондырғылар, көлік тораптары — орталықтандырылған басқарусыз бүкіл жүйенің мінез-құлқын оңтайландыру үшін үйлесімді әрекет етеді. Бұл тәсіл динамикалық және жоғары белгісіз жағдайларда да оңтайлы жұмыс режимдеріне қол жеткізуге мүмкіндік береді. Нәтижесінде операциялық тәуекелдерді айтарлықтай төмендету, пайдалану тиімділігін арттыру және техникалық шешімдер қабылдауды жеделдету болып табылады. Жүйе болашақ автономды өндірістер мен "ақылды" қалалар үшін негіз болады, мұнда цифрлық егіздер тек визуализация құралы ғана емес, инфрақұрылымды басқару мен бейімдеудің тәуелсіз қатысушылары болады. Бұл масштабталудың, сенімділіктің және сыни жағдайларды олар пайда болғанға дейін болжай білудің стратегиялық артықшылығын тудырады.

Жауапты тұлғаның ТАӘ

Гроссул Павел Павлович

Тапсырманың (жобаның) мақсаты мен сипаттамасы

Күрделі нысандар мен инфрақұрылымдардың цифрлық егіздерінің мінез-құлқын дербес талдауға, болжауға және оңтайландыруға қабілетті интеллектуалды мультиагенттік жүйені құру. Жүйе когнитивті модельдерді, нейрондық желінің болжамды алгоритмдерін және үлестірілген шешім қабылдау механизмдерін біріктіріп, физикалық және виртуалды орталардың үстінде "ақылды басқарудың" бір қабатын құруы керек. Жоба талдау, болжау және басқару мәселелерін шешу үшін симуляциялық ортада бір-бірімен және цифрлық егіздермен өзара әрекеттесетін дербес есептеу агенттерінің таратылған желісі — Cognitive Multi-Agent Predictive network әзірлеуге бағытталған. Жүйедегі әрбір агент келесі мүмкіндіктерге ие болуы керек: Объектінің күйін когнитивті түсіндіру Агент сандық егіздердің деректерін (геометрия, телеметрия, оқиғалар, тарихи жазбалар) талдайды және ағымдағы күй моделін қалыптастырады. Нейрондық болжамды модельдеу AI операторларына, соның ішінде динамикалық модельдерге (Neural PDE, Graph Neural Networks) сүйене отырып, агент жүйенің уақыт бойынша алға жылжуын болжайды: жүктемелер, тәуекелдер, қиындықтар, ықтимал апаттар. Таратылған шешім қабылдау Агенттер реляциялық графикалық құрылымдар арқылы үйлестіреді, орталық басқару түйінінсіз келісілген мінез-құлықты қамтамасыз етеді. Бейімделу және өзін-өзі оқыту Жүйе сандық егіздердің мінез-құлқының дәлдігін жақсарта отырып, модельдеу мен нақты бақылаулар арасындағы сәйкессіздіктерге негізделген ішкі модельдерді түзетеді. Жоба Цифрлық егіздерге ендірілген Бірыңғай когнитивтік инфрақұрылымды құруды көздейді: оқиғаларды нақты басталғанға дейін болжау; инфрақұрылымдағы процестер мен жүктемелерді оңтайландыру; аномалиялар мен қауіптерді анықтаңыз; көптеген виртуалды және физикалық нысандардың жұмысын үйлестіру; дербес басқару стратегияларын қалыптастыру. Қорытынды жүйе физикалық нысанды бейнелеп қана қоймай, болжауға, талдауға және өзара әрекеттесуге қабілетті кіріктірілген интеллектке ие цифрлық егіздердің жаңа деңгейін білдіреді.

Ескерту