Тек ҚР

Ақша сомасы: 0

"Цифрлық қызметкер" цифрлық платформасын әзірлеу және енгізу
Тапсырыс беруші

ТОО АМК
Шешімдерді қабылдау мерзімі

18.09.26 (қоса алғанда)

Марапаттау нысаны

Жоба жер қойнауын пайдаланушылардың жобаларға сараптама жүргізу қағидаларына сәйкес ҒЗТКЖ-ға 1% аудару бойынша міндеттемелерін орындау шеңберінде қаржыландырылады. (Қатысу үшін Орындаушы AstanaHub қатысушысы болуы тиіс)

Өнім күйі

Идея

Тапсырма түрі

Жер қойнауын пайдаланушылардың міндеттері

Сфера применения

Қатты пайдалы қазбаларды өндіру және қайта өңдеу

Область задачи

Еңбекті қорғау, өнеркәсіптік қауіпсіздік, қоршаған ортаны қорғау және өндірістік операциялар

Tech-тапсырма
Скачать файл
Өнім түрі

БҚ/АЖ,

Мобильді қосымша

Мәселенің сипаттамасы

ауысым алдындағы медициналық тексерулерді жүргізуді автоматтандыруды пайдалана отырып, қызметкерлердің денсаулық жағдайын диагностикалаудың сапасын арттыру, өткен нұсқамалар туралы бірыңғай жүйеде деректерді салыстыру және кейіннен бірыңғай интерфейс құралдары бойынша рұқсаттар және/немесе тапсырмалар беру үшін озық тәжірибелердің болмауы, нәтижесінде ПБиОТ инциденттерінің төмендеуін қамтамасыз етуі тиіс.

Күтілетін әсер

* объективті Медициналық және мінез-құлық деректері негізінде қауіпті жұмыстарға жол берілмейтін нарядтардың алдын алу; * өндірістік жарақаттану және кардиологиялық және өзге де жіті жағдайлардан болатын өлім-жітім тәуекелдерін төмендету; * медициналық тексеруден өту және нарядтарды ресімдеу уақытын қысқарту;

Жауапты тұлғаның ТАӘ

-

Тапсырманың (жобаның) мақсаты мен сипаттамасы

Қызметкердің биомедициналық мониторингі мен цифрлық бейінінің деректерін талдау негізінде ауысым басталар алдында персоналдың жай-күйін автоматты бағалау үшін озық жасанды интеллект технологияларын пайдалана отырып, мыналар үшін жаңа ғылыми негізделген әдістер мен алгоритмдерді әзірлеу және енгізу: • Ашық, алаяқтыққа қарсы және автоматтандырылған медициналық тексеру процесін қамтамасыз ету. * Объективті Медициналық және мінез-құлық деректері негізінде қауіпті жұмыстарға жол берілмейтін нарядтардың алдын алу. * Өндірістік жарақаттану және кардиологиялық және өзге де жіті жағдайлардан болатын өлім-жітім тәуекелдерін төмендету. * Медициналық тексеруден өту және нарядтарды ресімдеу уақытын қысқарту. * Rag архитектурасы бар генеративті LLM модельдеріне, агенттердің ai негізіндегі шешім қабылдау жүйелеріне және машиналық оқытуға негізделген болжамды аналитикаға (ML) негізделген озық жасанды интеллект технологияларын енгізу.

Ескерту

Шешім жіберу