Тек ҚР

Ақша сомасы: 0

Өтінімдер саны: 8

Digital clinic Hub (DCH) бұлтты медициналық ақпараттық жүйесі шеңберінде пациенттермен телефон сөйлесулерін автоматты түрде транскрипциялау, семантикалық талдау және бағалау үшін нейрондық желілер негізінде инновациялық "байланыс орталығының сапаны бақылау ai-модулін" (AI-driven Quality Assurance Module)әзірлеу
Тапсырыс беруші

ТОО DIGITAL CLINIC HUB
Шешімдерді қабылдау мерзімі

18.06.26 (қоса алғанда)

Марапаттау нысаны

Талқыланды

Өнім күйі

Идея

Тапсырма түрі

Акт міндеттері

Сфера применения

Medicine

Область задачи

Басқа технологиялық шешімдер

Өнім түрі

БҚ/АЖ

Мәселенің сипаттамасы

Байланыс орталығы-кез-келген клиниканың негізгі "алдыңғы есігі". Дәл осы жерде негізгі кіріс пайда болады немесе біржола жоғалады. Қазіргі уақытта медициналық бизнес осы аймақта сыни ауырсынумен бетпе бет келеді: Сапаны бақылаудың соқыр аймағы: физикалық тұрғыдан алғанда, адам (супервайзер) клиниканың күнделікті жүздеген қоңырауларының 2-5% -. артық емес тыңдауға және бағалауға қабілетті. Сөйлесулердің қалған 95% - ы "соқыр жерде" қалады және басшылық операторлардың медициналық қызметтерді қалай сататынын мүлдем білмейді. Жарнамалық бюджетті төгу: маркетологтар қымбат басшыларды тартады, бірақ операторлардың дөрекілігіне, клиниканың қызметтерін білмеуіне немесе күмәнді науқасты "күте алмауына" байланысты конверсия төмендейді және бюджет ысырап болады. Субъективтілік және адам факторы: қоңырауларды Қолмен бағалау көбінесе біржақты болады. Супервайзерлер жеке жанашырлыққа байланысты ұпайларды төмендетуі немесе асыра бағалауы мүмкін, бұл байланыс орталығының қызметкерлерін демотивациялайды. Жоғары Фото шығындар: аудио файлдарды тыңдау үшін бүкіл сапаны бақылау бөлімін (ock) ұстау ай сайынғы айтарлықтай қаржылық шығындарды талап етеді, ал мұндай бөлімнің тиімділігі мен реакция жылдамдығы өте төмен болып қалады

Күтілетін әсер

AI модулін енгізу медицинадағы сату және тұтынушыларға қызмет көрсету тәсілін түбегейлі өзгертеді: Жалпы бақылау (100% аудит): жасанды интеллект емханадағы барлық қоңырауларды демалыс және үзіліссіз тыңдайды, транскрипциялайды және бағалайды. Менеджер объективті, математикалық есептелген KPI және әр қызметкердің рейтингін алады. Қақтығыстар мен ағынның алдын алу: жағымсыз эмоционалды фонды анықтау бас дәрігерлерге немесе басқарушыларға жанжалды Қоңыраулар туралы лезде хабарлама (алерта) алуға мүмкіндік береді. Олар 2GIS немесе әлеуметтік желілерде теріс пікір қалдырмас бұрын наразы науқаспен жедел байланыса алады. Клиника кірісінің өсуі( LTV): сценарийлерді жақсарту үшін автоматты AI нұсқауларының арқасында . операторлар өздерінің әлсіз жақтарын тезірек анықтайды. Консультациялардың сапасы артады, бұл қоңыраудан кездесуге дейін конверсияның күрт өсуіне әкеледі. Операциялық шығындарды азайту: клиникалар бұл жұмысты DCH платформасының алгоритмдеріне ауыстыру арқылы сапа бақылаушыларын айтарлықтай қысқарта алады. DCH бәсекелестік артықшылығы: кіріктірілген сөйлеу талдаушысының болуы digital Clinic Hub-ты ескірген бәсекелестерден ерекшелендіреді, бұл ірі желілік клиникаларды тарту және платформаның LTV-ін ұлғайту үшін қуатты маркетингтік триггерге айналады

Жауапты тұлғаның ТАӘ

Амина Агзамова

Тапсырманың (жобаның) мақсаты мен сипаттамасы

Клиника операторлары мен пациенттер арасындағы коммуникациялардың 100% автоматтандырылған аудиті үшін жасанды интеллект негізінде жоғары технологиялық құрал жасау. Модульдің негізгі міндеті-бақылаушылармен қоңырауларды қолмен тыңдауды машиналық талдауға ауыстыру, сценарийлердің бұзылуын алгоритмдік түрде анықтау, сөйлесудің эмоционалды фонын анықтау және менеджерлерге клиенттік қызметті жақсарту бойынша дайын ұсыныстар беру . Функционалдылық пен техникалық шешімдердің толық сипаттамасы: Автоматты транскрипция (мәтінге сөйлеу): аудио қоңырауларды мәтінге аудару үшін құбыр желісін енгізу. Сөйлеуді танудың негізгі қозғалтқышы OpenAI ұсынған Whisper API болады . Қатаң қауіпсіздік саясаты (nda) бар ірі клиникалар үшін deepspeech-аудио файлдарды үшінші тарап серверлеріне жібермей сөйлеуді тануға арналған жергілікті офлайн шешімді қосымша енгізу қарастырылған . Семантикалық талдау және NLP (Natural Language Processing): өңделген мәтін қуатты тілдік модельдер арқылы жіберіледі (KazNLP, RuBERT, CHATGPT API) . AI мәтінді транскрипциялап қана қоймайды, сонымен қатар терең семантикалық талдау жасайды: науқастың да, оператордың да қоңыраудың эмоционалды тонусын (агрессия, күмән, қанағаттану) анықтайды . Тексеру парағын бағалау( Custom Python Pipeline): клиниканың бекітілген корпоративтік стандарттарымен декодталған диалогты салыстыратын Python-да арнайы алгоритм әзірлеу . Жүйе автоматты түрде ұпай жинайды: менеджер сәлемдесті ме, балама жазу уақытын ұсынды ма, қарсылық "қымбат" болды ма, жанашырлық танытты ма. Автоматтандырылған кеңестер мен әрекет триггерлері: талдау негізінде модуль сценарийлерді жақсарту және операторлардың мінез-құлқын реттеу бойынша кеңестер жасайды . "AI" сонымен қатар өтініштерді өңдеу нәтижелерін CRM-дегі кейінгі әрекеттермен байланыстырады: мысалы, егер AI пациенттің жазылмағанын түсінсе, бірақ ертең қайта қоңырау шалуды сұраса, жүйе автоматты түрде "қайта қоңырау шалу" немесе "кездесуге жазылу"тапсырмасын жасайды . Коммерциялық модель (SaaS): бұл инновациялық жасанды интеллект құралы DCH платформасының кеңейтілген функционалдығының бөлігі ретінде орналастырылған және клиникаларға қосымша жазылым түрінде ұсынылады (айына бір пайдаланушыға 10 000 теңге), бұл DCH үшін қосымша кірісті қалыптастыруға мүмкіндік береді

Ескерту

Шешім жіберу