Ақша сомасы: 0
Өтінімдер саны: 14
26.05.26 (қоса алғанда)
Ақшалай
MVP
Акт міндеттері
Тамақ өнеркәсібі
Нейротехнология және жасанды интеллект
БҚ/АЖ
Қазіргі уақытта қызметкерлердің болуын бақылау және сауда аймағында күдікті әрекеттерді анықтау бейнекамераларды қолмен бақылауды немесе жазбаларды кейіннен қарауды талап етеді. Бұл тәсіл көп уақытты алады, адам факторына байланысты және қызметкердің жұмыс орнында ұзақ уақыт болмауына немесе келушілердің күдікті мінез-құлқына жедел жауап беруге мүмкіндік бермейді. Қолданыстағы бейнебақылау камералары не болып жатқанын түсіреді, бірақ оқиғаларды өздері талдамайды: олар кадрдағы адамдарды анықтамайды, олардың аймақтар арасындағы қозғалысын бақыламайды, қызметкердің пайда болу немесе болмау фактісін тіркемейді және ықтимал маңызды жағдайлар туралы Автоматты хабарламалар жасамайды. Қосымша қиындық-бейне сапасы, адамдарға дейінгі қашықтық, камералардың көру бұрыштары және ағындардың тұрақтылығы дұрыс AI өңдеу мүмкіндігіне тікелей әсер етеді. Егер кескін жеткіліксіз болса немесе адам кадрда нашар анықталса, жүйе объектіні жоғалтуы, адамдарды камералар арасында шатастыруы немесе дұрыс емес оқиғалар тудыруы мүмкін. Сондай-ақ, бірінші кезеңде ықтимал ұрлыққа байланысты күдікті әрекеттерді анықтау толығымен дәл болмауы мүмкін, өйткені нақты деректерді жинақтау, адамдардың оқиғаларды растауы және кейіннен логиканы қайта конфигурациялау қажет. Сондықтан мәселе бейнебақылауды автоматтандыруда ғана емес, сонымен қатар деректерді жинай бастайтын, негізгі оқиғаларды түсіретін және талдаудың дәлдігін біртіндеп жақсартатын MVP жүйесін құру қажеттілігінде.
Бейнебақылауды автоматтандыру, камераларды қолмен қарауға тәуелділікті азайту, қызметкерлердің қатысуын негізгі бақылау және күдікті әрекеттер туралы алғашқы хабарламаларды қалыптастыру.
Чупрун Наталья Александровна
Тапсырманың (жобаның) мақсаты мен сипаттамасы
Жобаның мақсаты: Қызметкерлердің қатысуын базалық бақылау, олардың болмауын, келу/кету уақытын, сондай-ақ сауда аймағындағы күдікті мінез-құлықты бастапқы анықтау үшін қолданыстағы бейнебақылау камералары негізінде MVP-ai-бейнебақылау жүйесін әзірлеу және енгізу. Тапсырма / жоба сипаттамасы: Жоба RTSP арқылы камералардан бейне ағындарын қосуды, кескін сапасын тексеруді және бейнені өңдеудің негізгі құбыр желісін орнатуды жоспарлап отыр. Жүйе кадрдағы адамдарды анықтауы керек, бақылау аймағында бір адамның негізгі бақылауын орындауы керек және ағындар арасында объектілерді араластырмай бірнеше камералармен жұмыс істеуі керек. Бірінші кезеңде жүйе қызметкерлерді нақты сәйкестендірусіз бақылау үшін пайдаланылады: сыртқы белгілері, пішіні немесе киімі бойынша. Жүйе адамның жұмыс аймағында пайда болу фактісін, ұзақ уақыт болмауын, сондай-ақ кадрдың бірінші және соңғы көрінісі бойынша келу мен кетудің шамамен уақытын жазады. Келесі кезеңде қарапайым эвристика деңгейінде күдікті мінез-құлықты анықтаудың негізгі логикасы жүзеге асырылады: қолды денеге немесе сөмкеге қарай жылжыту, сөреде камераға ұзақ уақыт тұру, сондай-ақ егер ол сол көріністі басқа қырынан көрсе, басқа камераның деректерін ескере отырып, оқиғаны тексеру. Қосымша Telegram-топқа хабарламалар жіберу, оқиғаларды растау немесе қабылдамау бойынша кері байланыс жинау, сондай-ақ жүйенің логикасын одан әрі жақсарту үшін осы деректерді пайдалану көзделеді. MVP сатысында күдікті әрекеттерді анықтау шектеулі дәлдікке ие болады және нақты деректерге кейіннен қайта конфигурациялауды қажет етеді. Жүйенің жұмыс сапасы камералардың сапасына, объектілерге дейінгі қашықтыққа, көру бұрыштарына және бейне ағындарының тұрақтылығына тікелей байланысты.