Тек ҚР

Ақша сомасы: 0

Өтінімдер саны: 14

Компанияның ішкі білім қорымен қауіпсіз жұмыс істеу үшін корпоративтік ai көмекшісінің прототипін әзірлеу.
Тапсырыс беруші

Petrel AI
Шешімдерді қабылдау мерзімі

10.07.26 (қоса алғанда)

Марапаттау нысаны

Взаимодействие на партнерских началах

Өнім күйі

Идея

Тапсырма түрі

Акт міндеттері

Сфера применения

Медиасфера

Область задачи

Басқа технологиялық шешімдер

Tech-тапсырма
Скачать файл
Өнім түрі

БҚ/АЖ

Мәселенің сипаттамасы

Қазіргі заманғы IT және сервистік компаниялардың қызметінде қызметкерлер күн сайын көптеген ішкі ақпаратқа тап болады: техникалық регламенттер, нұсқаулықтар, жобалық құжаттама, гайдлайндар және заңды келісімдер. Кәсіпорынның Wiki жүйелері мен желілік қалталарында қажетті деректер мен нақты сұрақтарға жауаптарды қолмен табу айтарлықтай жұмыс уақытын алады және командалардың жалпы тиімділігін төмендетеді.

Күтілетін әсер

Тапсырманы іске асыру қызметкерлердің қажетті ақпаратты алу уақытын 3-5 есе қысқарта отырып, Корпоративтік құжаттар бойынша іздеуді автоматтандыруға мүмкіндік береді. Жүйені қатаң түрде жергілікті контурға (On-Premise) орналастыру арқылы деректердің ағып кету және nda бұзылу қаупі толығымен жойылады. Компания ақылы шетелдік жазылымдарсыз және сыртқы API-ларсыз жұмыс істейтін open-source технологияларына негізделген тәуелсіз AI құралын алады. Бұл қазақ және орыс тілдеріндегі үлгілік сұрақтарға автоматты жауаптар есебінен бейінді департаменттерге жүктемені азайтады.

Жауапты тұлғаның ТАӘ

Ғабдулов Д. Ж.

Тапсырманың (жобаның) мақсаты мен сипаттамасы

Rag архитектурасы бар open-Source лингвистикалық модельдер (LLM) негізінде жергілікті корпоративтік АИ-ассистентінің мүмкіндіктерін зерттеу және прототипін (proof of Concept) құру, деректерді сыртқы бұлттық сервистерге бермей, компанияның ішкі регламенттері мен құжаттары бойынша ақпаратты жедел және қауіпсіз іздеуді және талдауды жүзеге асыруға қабілетті. Тапсырманың сипаттамасы: Технологиялық тапсырманы орындау шеңберінде корпоративтік деректер базасында ақпаратты қауіпсіз және жылдам іздеу мәселесін шешу ұсынылады. Қазіргі заманғы қоғамдық ai шешімдерін (ChatGPT, Claude және т.б.) компанияның контурында қатаң ақпараттық қауіпсіздік талаптары мен NDA шарттарына байланысты пайдалану мүмкін емес. Міндет-ашық тілдік модельді (мысалы, Llama 3, Mistral немесе аналогтар) толығымен жергілікті қуаттылықта орналастыру және бейімдеу. Жоба мыналарды қамтиды: Мәтіндік құжаттарды жүктеу және индекстеу үшін модуль құру (PDF, DOCX, TXT); Мәтінмәнді дәл шығару үшін векторлық мәліметтер базасын құру (RAG); Қызметкерлердің сұрақтарына қазақ және орыс тілдерінде жауап беретін ыңғайлы веб-интерфейсті (чат-бот) әзірлеу, міндетті түрде құжаттардың нақты тармақтары мен беттеріне-бастапқы дереккөздерге сілтеме жасай отырып. Тапсырманың нәтижесі ішкі техникалық топқа көрсету үшін Docker контейнеріне оралған жұмыс істейтін прототип болуы керек.

Ескерту

Шешім жіберу