Ақша сомасы: 0
Өтінімдер саны: 1
22.01.26 (қоса алғанда)
Келісім бойынша
MVP
Акт міндеттері
Медиасфера
Нейротехнология және жасанды интеллект
БҚ/АЖ
Жүйеде эмбеддингті алудың орталықтандырылған және стандартталған әдісі жоқ - клиенттер (kb-retriever және болашақ қызметтер) тікелей Ollama мен оның келісімшартына байланған немесе "штепсельдер/гетерогенді енгізулерді" қолданады, бұл кодты қайта жазбай модель/провайдердің сенімділігін, масштабтауын және ауыстырылуын қамтамасыз етуді қиындатады.
embedding-service: * Қызмет іске қосылады және жауап береді /liveness, / readiness * Post/v1 / embeddings мәтінді дұрыс векторлайды * Векторлардың өлшемі модельге сәйкес келеді * Қателерді өңдеу: timeout → 503, connection refused → 503, жарамсыз JSON → 400 * Retry стратегиясы жұмыс істейді (журналдарды тексеріңіз) * Unit тесттер қамту> 80% * Интеграциялық тесттер өтеді * Multi-stage build бар Dockerfile * Нұсқаулары бар README Kb-retriever интеграциясы: * Клиент internal/services/embedding/client-те жасалған.go * Конфигурация жаңартылды * Векторлық штепсельдер нақты қоңыраулармен ауыстырылады * End-to-end сынағы өтеді: құру → векторлау → іздеу
Павловский Дмитрий Александрович
Тапсырманың (жобаның) мақсаты мен сипаттамасы
Мәтінді векторлық көріністерге (эмбеддингтерге) түрлендіру және оны kb-retriever-ге біріктіру үшін орталықтандырылған эмбеддинг-сервис микросервисін әзірлеу