Ақша сомасы: 0
Өтінімдер саны: 0
29.12.25 (қоса алғанда)
жеке қарастырылады
MVP
ҒЗТКЖ міндеттері
Робототехника
Интеллектуалды басқару жүйелері
БҚ/АЖ
Білім беру, ғылыми және мемлекеттік мекемелер жүктейтін ақпарат көлемінің өсуімен дәстүрлі монолитті мәліметтер базасы іздеу мен талдаудың тұрақты жылдамдығын қамтамасыз ету қабілетін жоғалтады. Шешуді қажет ететін мәселелер: * ұлттық деңгейде мәтіндерді сақтаудың бірыңғай архитектурасының болмауы; * деректер корпусы ұлғайған кезде сұраныстарды өңдеу жылдамдығының төмендеуі; * үлкен деректер жағдайында дәстүрлі индекстеу алгоритмдерінің тиімділігі төмен; * орталықтандырылған талдау мүмкіндігін сақтай отырып, әрбір ұйымның деректерін оқшаулауды қамтамасыз ету қажеттілігі; * семантикалық жақындықты талдау және қарыз алуды анықтау алгоритмдері үшін тұрақты және масштабталатын есептеу механизмінің қажеттілігі.
* ондаған миллион құжаттардың деректер көлемінде миллисекундта іздеу сұрауларын өңдеуге мүмкіндік беретін технологиялық архитектураны құру; * тереңірек индекстеу және семантикалық өңдеу алгоритмдері арқылы мәтіндік қарыз алуды талдаудың дәлдігін арттыру; * бөлінген сақтау моделі арқылы Орталық инфрақұрылымға жүктемені азайту; * ҚР барлық білім беру мекемелерін қамту және кейіннен ТМД елдеріне шығу үшін жүйені масштабтау мүмкіндігі; * сыртқы сервистерге тәуелді болмай, өзінің АИ-аналитика алгоритмдерін және жергілікті модельдерді енгізу үшін технологиялық негіз қалыптастыру.
Асылбеков Ұлан
Тапсырманың (жобаның) мақсаты мен сипаттамасы
Жобаның мақсаты мәтіндік деректердің (ғылыми Мақалалар, Диссертациялар, кітаптар, басылымдар, интернет-ресурстар) ұзақ мерзімді сақтауды, жылдам өңдеуді және ауқымды қолжетімділікті қамтамасыз ететін таратылған индекстеу базасының технологиялық архитектурасын құру болып табылады. Міндет шеңберінде мыналар көзделеді: * ұйымдар мен өңірлер бойынша үлестіруді ескере отырып, деректерді сақтау моделін әзірлеу; * морфологиялық қалыпқа келтіру және мәтіндерді семантикалық өңдеу алгоритмдерін енгізу; * деректер көлемі Ұлттық мұрағат деңгейіне дейін өскен кезде де жоғары іздеу жылдамдығын қамтамасыз ету үшін индекстеуді оңтайландыру; * мәтіндік жақындықты талдау алгоритмдерін зерттеу, соның ішінде шингл, векторлық көріністер, және нейрондық модельдер; * көлденең масштабтау және ақауларға төзімділік механизмдерін жобалау.