Ақша сомасы: 0
Өтінімдер саны: 2
14.03.25 (қоса алғанда)
Істермен жұмыс істеу үшін өзара әрекеттесу және тарту
MVP
Акт міндеттері
Ауыл шаруашылығы
Цифрлық қауіпсіздік технологиялары
Тапсырманың (жобаның) мақсаты мен сипаттамасы
Жыл сайынғы су тасқыны Халыққа, ауыл шаруашылығына, инфрақұрылымға және қоршаған ортаға үлкен қауіп төндіреді. Дәстүрлі болжау әдістері көбінесе барлық факторларды ескермейді, бұл дұрыс емес болжамдарға, уақтылы шаралардың болмауына және айтарлықтай шығындарға әкеледі. Істің мақсаты: Деректерді өңдеудің, модельдеудің және машиналық оқытудың заманауи технологияларын қолдана отырып, су тасқынын болжау және олардың салдарын модельдеу құралын жасау. Тапсырмалар: 1. Су тасқынын болжау: * Берілген географиялық нүктелердегі су тасқыны ықтималдығын болжау үшін модель құрыңыз. * Метеорологиялық деректерді (температура, жауын-шашын, қар жамылғысы және т.б.) ескеріңіз. * Гидрологиялық деректерді ескеру (өзендер деңгейі, ағын жылдамдығы, су қоймаларының көлемі және т.б.). 2. Салдарын модельдеу: * Рельефті ескере отырып, су тасқыны жағдайында су басу аймақтарын модельдеу. * Су тасқынының халыққа, жолдарға, ғимараттарға, ауылшаруашылық жерлеріне әсерін бағалау. 3. Ескерту жүйесін әзірлеу: * Болжам мен тәуекел аймақтарын көрсету үшін интерфейс немесе құрал жасаңыз. * Пайдаланушылардың әртүрлі топтарына (билік, халық, кәсіпорындар) ескерту беру.
Мобильді қосымша
Деректер: * Метеорологиялық деректер: орташа жылдық температура, жауын-шашын, қар жамылғысы туралы мәліметтер, ауа райы болжамы. * Гидрологиялық деректер: өзен деңгейлері, ағын жылдамдығы, су қоймаларының көлемі, өткен жылдардағы су тасқыны туралы деректер. * Географиялық деректер: жер бедері, топографиялық карталар, халықтың тығыздығы, Инфрақұрылым. * Әлеуметтік-экономикалық деректер: халықтың бөлінуі, инфрақұрылым объектілері және өткен су тасқынынан болған экономикалық шығындар туралы деректер. Күтілетін нәтижелер 1. Болжалды модель: * Алдағы апталар / айлардағы су тасқыны ықтималдығының болжамы. * Болжамның Дәлдік деңгейі (модельді бағалау көрсеткіштері: RMSE, Precision, Recall және т.б.). 2. Тәуекел аймағының картасы: * Ықтимал су тасқыны аймақтарын визуализациялау. * Санаттар бойынша қауіп деңгейі: төмен, орташа, жоғары. 3. Жүйенің прототипі: * Пайдалану оңай платформа немесе қолданба. * Параметрлерді теңшеу мүмкіндігі(мысалы, аймақ, уақыт кезеңі). * Хабарландыру жүйесі. Бағалау критерийлері 1. Болжау моделінің дәлдігі (30%). 2. Су басу аймақтарын модельдеу тиімділігі (25%). 3. Прототиптік жүйенің функционалдығы мен ыңғайлылығы (20%). 4. Деректерді талдау сапасы және тәуекел факторларын есепке алу (15%). 5. Инновациялық тәсіл және шешімнің қолданылуы (10%). Деректерді талдау үшін кез-келген кітапханалар мен құралдарды қолдануға болады (Python, R, GIS жүйелері және т.б.). Модельдер үшін машиналық оқыту алгоритмдерін, сондай-ақ физика-математикалық тәсілдерді қолдануға рұқсат етіледі.
Су тасқынын болжау
Куставлетов Санжар Маратұлы
Whatsapp
