Барлық елдер

Ақша сомасы: 0

Өтінімдер саны: 10

Шешімдерді қабылдау мерзімі

05.08.26 (қоса алғанда)

Марапаттау нысаны

шарттық

Өнім күйі

MVP

Тапсырма түрі

Акт міндеттері

Сфера применения

Робототехника

Область задачи

Нейротехнология және жасанды интеллект

Өнім түрі

БҚ/АЖ,

Тіл моделінің конфигурациясы және параметрлері

Мәселенің сипаттамасы

LLM тілдік модельдерін телефон арнасында клиенттерге қызмет көрсетудің диалогтық сценарийлерінде қолданған кезде, пайдаланушымен әр нақты диалог сессиясында бірінші жауап беру кезінде кідіріс жоғары болады. Нақты уақыттағы дауыстық өзара әрекеттесудегі кідірістердің маңыздылығын ескере отырып, бұл адамның (сұхбаттасушының) AI көмекшісімен диалогты жалпы қабылдауына теріс әсер етеді. Кідіріс мәтінмәнді қалыптастырумен және тіл моделіндегі сұранысты кэштеумен байланысты. LLM жауабы пайда болған уақыт аралықтарына "штепсельдерді" енгізуге болады, бірақ бұл мәселенің технологиялық шешімі емес.

Күтілетін әсер

Бірінші жауапты жасау кезінде кідірістің төмендеуін қамтамасыз ететін тіл моделінің конфигурациясы мен параметрлері.

Жауапты тұлғаның ТАӘ

Торчик В. В.

Тапсырманың (жобаның) мақсаты мен сипаттамасы

Тілдік модельдерді пайдалану кезінде диалогтың бірінші қадамында кідірістерді азайту әдістерін табу. Тілдік модельдер: ChatGPT бұлтты қызметтері, QWEN

Ескерту