Ақша сомасы: 0
Өтінімдер саны: 10
05.08.26 (қоса алғанда)
шарттық
MVP
Акт міндеттері
Робототехника
Нейротехнология және жасанды интеллект
БҚ/АЖ,
Тіл моделінің конфигурациясы және параметрлері
LLM тілдік модельдерін телефон арнасында клиенттерге қызмет көрсетудің диалогтық сценарийлерінде қолданған кезде, пайдаланушымен әр нақты диалог сессиясында бірінші жауап беру кезінде кідіріс жоғары болады. Нақты уақыттағы дауыстық өзара әрекеттесудегі кідірістердің маңыздылығын ескере отырып, бұл адамның (сұхбаттасушының) AI көмекшісімен диалогты жалпы қабылдауына теріс әсер етеді. Кідіріс мәтінмәнді қалыптастырумен және тіл моделіндегі сұранысты кэштеумен байланысты. LLM жауабы пайда болған уақыт аралықтарына "штепсельдерді" енгізуге болады, бірақ бұл мәселенің технологиялық шешімі емес.
Бірінші жауапты жасау кезінде кідірістің төмендеуін қамтамасыз ететін тіл моделінің конфигурациясы мен параметрлері.
Торчик В. В.
Тапсырманың (жобаның) мақсаты мен сипаттамасы
Тілдік модельдерді пайдалану кезінде диалогтың бірінші қадамында кідірістерді азайту әдістерін табу. Тілдік модельдер: ChatGPT бұлтты қызметтері, QWEN