Ақша сомасы: 0
Өтінімдер саны: 3
03.04.25 (қоса алғанда)
Шарт бойынша жұмыс істеу үшін өзара іс-қимыл және тарту
Дайын өнім
Акт міндеттері
Робототехника
Нейротехнология және жасанды интеллект
Тапсырманың (жобаның) мақсаты мен сипаттамасы
NLP және машиналық оқытуды қолдана отырып, жұмыс орындарының мәтіндік сипаттамасына негізделген кәсіби санаттарды жіктеуге арналған Модель. Мақсаты-бос жұмыс орындарын талдауды автоматтандыру, кандидаттарды іріктеуді жеделдету және қол еңбегін азайту
БҚ/АЖ
Қазіргі уақытта жұмыс орындарын талдау және жіктеу айтарлықтай уақыт пен еңбекті қажет етеді, өйткені мәтіндік сипаттамаларды өңдеу қолмен жүзеге асырылады. Бұл кәсіби санаттарды анықтаудағы дәлсіздіктерге, үміткерлерді іріктеу процесінің баяулауына және рекрутерлерге жүктеменің артуына әкеледі. Автоматтандырылған талдаудың болмауы деректерді жүйелеуді қиындатады, бұл жұмыспен қамту платформалары мен кадрлық агенттіктердің тиімділігін төмендетеді. Бұл мәселені шешу үшін жұмыс орындарын автоматты түрде жіктеу үшін табиғи тілді өңдеу әдістерін (NLP) қолданатын Машиналық оқыту моделі қажет. Мұндай шешім талдау процесін жеделдетуге, адам факторының әсерін азайтуға және үміткерлердің жұмыс берушілердің талаптарына сәйкестігінің дәлдігін арттыруға мүмкіндік береді.
Жұмыс орындарын өңдеу және жіктеу уақытын қысқарту ~ 90% Еңбек шығындарын ~ 80% төмендету (тек модельді бақылау және теңшеу қажет) Қаржылық шығындардың төмендеуі ~ 80% Қателерді азайту (адам факторы) ~ 80%
Цифрлық Үкіметті Қолдау Орталығы
Whatsapp
