Технологические задачи
Модуль Технологические задачи - это задачи, связанные с разработкой, внедрением и совершенствованием новых технологий, продуктов и процессов.
Если у вас есть потребность по разработке, внедрению и другие спросы вы можете разместить информацию ниже.
Автоматизация формирования электронных счетов-фактур для партнеров
Разработать сервис автоматизированного формирования электронных счетов-фактур для партнеров компании. Решение должно использовать данные, уже имеющиеся в информационной системе компании, автоматически заполнять реквизиты ЭСФ и формировать документы от имени соответствующего партнера. Предусматривается возможность работы с несколькими партнерами, хранения их реквизитов и настройки шаблонов для типовых услуг. В рамках проекта необходимо проработать архитектуру решения, определить оптимальный способ интеграции с государственной информационной системой электронных счетов-фактур, обеспечить соответствие требованиям законодательства Республики Казахстан, а также предусмотреть возможность дальнейшего развития и интеграции с внешними учетными системами.
Прием решений до
15.07.26 (включительно)
Область задачи
Интеллектуальные системы управленияКоличество заявок
8
Разработка встроенного AI-аналитика для BI-систем: ответы по данным на естественном языке
Требуется разработать "встроенный в BI-дашборды AI-аналитик", который по вопросу на естественном языке выдаёт пользователю готовый результат. Ключевые требования к решению: 1. Диалог на естественном языке прямо внутри дашборда — без отдельного интерфейса и без знания SQL/BI. 2. Ответы на фактических данных. Решение опирается на реальную модель данных и рассчитанные метрики, а не «угадывает» по картинке на экране — достоверность ответа критична. 3. Автоматическое построение визуализаций (графики, таблицы, ключевые показатели) под суть вопроса. 4. Готовое аналитическое заключение — короткий понятный вывод для принятия решения, а не только цифры. 5. Отраслевая настраиваемость — единое ядро адаптируется под банк, страховую, ритейл, телеком, производство, госсектор и др. 6. Встраивание поверх существующей BI** без перестройки текущей инфраструктуры и витрин данных. 7. Безопасность корпоративного уровня — работа с данными в контуре заказчика, разграничение доступа. Итог задачи — рабочее решение (от MVP к промышленной версии), превращающее данные в решения на уровне любого сотрудника, а не только аналитика.
Прием решений до
13.07.26 (включительно)
Область задачи
Интеллектуальные системы управленияКоличество заявок
6
Разработка прототипа корпоративного ИИ-помощника для безопасной работы с внутренней базой знаний компании.
Исследование возможностей и создание прототипа (Proof of Concept) локального корпоративного ИИ-ассистента на базе Open-Source языковых моделей (LLM) с архитектурой RAG, способного оперативно и безопасно осуществлять контекстный поиск и анализ информации по внутренним регламентам и документам компании без передачи данных во внешние облачные сервисы. Описание задачи: В рамках выполнения технологической задачи предлагается решить проблему безопасного и быстрого поиска информации внутри корпоративных баз данных. Современные публичные ИИ-решения (ChatGPT, Claude и др.) не могут быть использованы в контуре компании из-за строгих требований информационной безопасности и условий NDA. Задача заключается в том, чтобы развернуть и адаптировать открытую языковую модель (например, Llama 3, Mistral или аналоги) полностью на локальных мощностях. Проект включает в себя: Создание модуля для загрузки и индексации текстовых документов (PDF, DOCX, TXT); Настройку векторной базы данных для точного извлечения контекста (RAG); Разработку удобного веб-интерфейса (чат-бота), который будет отвечать на вопросы сотрудников на казахском и русском языках, обязательно ссылаясь на конкретные пункты и страницы документов-первоисточников. Результатом задачи должен стать работоспособный прототип, упакованный в Docker-контейнер, для демонстрации внутренней технической команде.
Прием решений до
10.07.26 (включительно)
Область задачи
Другие технологические решенияКоличество заявок
10
Разработка цифровой платформы управления посещаемостью и контроля доступа на массовые мероприятия
Цель проекта — создание единой цифровой платформы для автоматизации процессов контроля доступа посетителей на концерты, спортивные мероприятия, фестивали, театральные представления и другие массовые события. Система должна обеспечивать онлайн-проверку билетов, управление потоками посетителей, мониторинг загруженности входных групп в режиме реального времени и предоставление организаторам аналитических данных о посещаемости мероприятий.
Прием решений до
10.07.26 (включительно)
Область задачи
ITКоличество заявок
6
Интерактивная шахматная дуэль для учеников ABCHESS
Разработать интерактивный образовательный веб-модуль для проведения соревновательных шахматных занятий. Модуль должен позволять нескольким ученикам одновременно решать шахматные задания на одном экране в игровом формате. Основная цель проекта — повысить вовлечённость детей в процесс обучения за счёт элементов соревнования, визуального прогресса и мгновенной обратной связи. Проект рассматривается как отдельный образовательный инструмент, который в дальнейшем может быть интегрирован с существующими онлайн-платформами и внутренними базами учебных материалов.
Прием решений до
07.07.26 (включительно)
Область задачи
Обработка и преобразование информацииКоличество заявок
13
Автоматизация и оптимизация внутренних процессов
Автоматизация управления и распределения экспертов, менторов и фрилансеров по входящим заявкам.
Прием решений до
03.07.26 (включительно)
Область задачи
Интеллектуальные системы управленияКоличество заявок
18
Системы интерактивного онбординга для B2B AI-платформы
Цель: внедрение готового решения (ПО/инструмента) для создания интерактивного, бесшовного и быстрого онбординга внутри нашей AI-платформы. Описание: Сейчас ключевая задача — сократить Time-to-Value для новых пользователей. Нам нужно решение, которое позволит без привлечения жесткого хард-кода (желательно No-code/Low-code) развернуть внутри интерфейса интерактивные сценарии: пошаговые туры и интерактивные чек-листы. Система должна распознавать действия пользователя в реальном времени и вести его по воронке активации.
Прием решений до
03.07.26 (включительно)
Область задачи
Нейротехнологии и искусственный интеллектКоличество заявок
8
на разработка UI-компонента календаря/расписания
Разработать UI-компонент календаря/расписания для отображения событий во временной сетке. Компонент должен использоваться во Vue-приложениях и позволять визуально показывать занятость по времени.
Прием решений до
03.07.26 (включительно)
Область задачи
Интеллектуальные системы управленияКоличество заявок
11
Разработка AI-системы персонализированных рекомендаций видеоконтента для цифровой медиаплатформы.
Разработка AI-системы персонализированных рекомендаций видеоконтента для цифровой медиаплатформы. Решение должно обеспечивать анализ пользовательского поведения в режиме реального времени, учитывать историю просмотров, взаимодействие с контентом, жанровые предпочтения и автоматически формировать персонализированную ленту рекомендаций. Система должна использовать алгоритмы машинного обучения для постоянного самообучения на основе новых данных пользователей, а также обеспечивать возможность аналитики эффективности рекомендаций и влияния на пользовательскую активность. Основной целью проекта является повышение пользовательского удержания, увеличение вовлеченности аудитории и оптимизация процессов доставки контента за счет применения технологий искусственного интеллекта.
Прием решений до
26.06.26 (включительно)
Область задачи
Нейротехнологии и искусственный интеллектКоличество заявок
15
Ядро системы — Безопасность, Архитектура и Ролевая модель (RBAC) Продукт: Облачная медицинская информационная система Digital Clinic Hub (DCH)
Создание абсолютно защищенного, отказоустойчивого и масштабируемого ядра облачной платформы (SaaS), которое станет технологическим фундаментом для всех последующих функциональных модулей системы (Календарь, Касса, ЭМК и др.). Главная задача этого блока — обеспечить беспрецедентный уровень изоляции медицинских и финансовых данных между разными клиниками-клиентами, а также внедрить непреодолимую систему разграничения прав доступа для сотрудников внутри каждой клиники Детальное описание функционала и технических решений: Мульти-тенантная микросервисная архитектура: Ядро системы проектируется на базе Node.js и PostgreSQL. Каждая клиника (или отдельный филиал сетевой клиники) получает обособленную базу данных (логическое или физическое разделение на уровне схем), что гарантирует полную изоляцию данных клиентов и поддержку франшизной структуры. Система аутентификации и авторизации (JWT): Внедряется механизм stateless-аутентификации с использованием JSON Web Tokens (JWT). Каждое действие в системе проходит проверку через Middleware на основе полезной нагрузки (payload) токена. В токене жестко зашиты критические данные: role (роль пользователя), branch_id (идентификатор филиала для ограничения видимости), sub (ID пользователя), shift_id (ID активной кассовой смены) и max_discount_pct (допустимый процент скидки). Матрица прав доступа (RBAC): Ядро реализует строгий контроль доступа по 6 основным ролям, где права проверяются прямо на уровне эндпоинтов API: Администратор (Admin): Полный доступ ко всем филиалам, справочникам, скрытой аналитике и отмененным записям. Может применять любые скидки и удалять документы. Менеджер Колл-центра (КЦ): Доступ к расписанию всех филиалов для создания, редактирования, переноса записей и постановки 10-минутной брони. Доступ к финансам полностью закрыт. (Подроль "Отдел прихода" дополнительно может отменять записи с указанием причины). Регистратор: Строго ограничен своим физическим филиалом. Может только менять статус явки пациента («Пришёл» / «Не пришёл»). Врач: Изолированный доступ только к своим записям. Может добавлять медицинские комментарии, но лишен прав на редактирование расписания или финансов. Координатор: Управляет финансовыми статусами курсов лечения («Купил курс» / «Не купил»), имеет право создавать счета и применять скидку (например, строго до 10%), но не может оформлять возвраты или управлять кассовыми сменами. Кассир: Имеет доступ к POS-терминалу своего филиала, может открывать/закрывать смены, проводить оплату, делать Z-отчеты и оформлять возвраты. Тотальный аудит и логирование (Audit Log): Разработка модуля журналирования, который намертво фиксирует все критические операции в системе (создание, отмена записей, прием оплат, возвраты) в служебную таблицу audit_log. Система записывает user_id, время, тип действия, а также состояние данных "до" (before) и "после" (after) внесения изменений. Идемпотентность и защита: Для исключения риска двойных списаний или дублирования записей при нестабильном интернете, ядро внедряет поддержку заголовка Idempotency-Key для всех POST-запросов
Прием решений до
26.06.26 (включительно)
Область задачи
Другие технологические решенияКоличество заявок
7
