logo

JASAIM Academy

New

Введение в ИИ

600 000 ₸
Подать заявку
Выделено 3 Квот

Курс представляет собой вводное погружение в мир AI и его приложений. Студенты будут изучать основные концепции и методы искусственного интеллекта, а также их потенциальное применение в различных отраслях. Курс охватит широкий спектр тем, включая математику, язык программирования Python, SQL, машинное обучение, обработку естественного языка, компьютерное зрение и генеративные модели.

Особые условия

Нет

Детали курса

Уровень

Для начинающих

Формат обучения

Гибрид

Старт

Сентябрь

Вступительные экзамены

Нет

Длительность, в неделях

26

Длительность в академических часах

78

Язык обучения

Русский

Дни проведений занятий

пн-пт

Методика обучения

Практики больше, чем теории

Квалификация

AI разработчик, Junior ML Engineer

Формат проведения занятий

Один урок в онлайн режиме (Zoom, Google Meet, и т.д.) + Два урока офлайн в Назарбаевском университете в неделю

Навыки


Data Science и Data Analysis: Проведение исследовательского анализа данных (EDA). Использование библиотек Python (Pandas, NumPy) для манипуляции данными. Визуализация данных с помощью Matplotlib и Seaborn. Построение базовых моделей машинного обучения (Baseline модели). Машинное обучение: Применение различных методов линейной регрессии для прогнозирования (примеры: цены на жилье, кредитоспособность). Работа с логистической регрессией для бинарной и мультиклассовой классификации. Использование деревьев решений и их ансамблей для классификации и регрессии. Применение градиентного бустинга для улучшения качества моделей. Работа с методом опорных векторов (SVM) для классификации. Использование метода ближайших соседей (k-NN) для классификации и регрессии. Deep Learning: Основы нейронных сетей и их обучение. Применение сверточных нейронных сетей для обработки изображений. Работа с рекуррентными нейронными сетями для анализа последовательных данных. Fine-tuning и применение предварительно обученных моделей в NLP. Использование трансформеров для решения задач обработки естественного языка. Natural Language Processing (NLP): Токенизация и предварительная обработка текста. Векторные представления слов. Классификация текста и анализ тональности. Использование языковых моделей для генерации текста и задач машинного перевода.

Частые вопросы

Похожие курсы

Другие курсы от JASAIM Academy