logo

DataBoom

8

ИИ-инженер & Аналитик данных (Python, DS, ML, AI) Level 2 Мидл (для продолжающих)

400 000 ₸
Подать заявку
Выделено 10 Квот

Продвинутая программа для аналитиков, желающих перейти в Data Science и ML. Вы углубитесь в Python, изучите статистику для анализа распределений и закономерностей, освоите алгоритмы машинного обучения (регрессия, кластеризация, классификация) и погрузитесь в нейросети и Deep Learning. Все навыки отрабатываются на прикладных задачах: прогнозирование спроса, распознавание текста и изображений, построение рекомендательных систем. Подходит для тех, кто хочет стать ML-инженером или AI-специалистом.

Особые условия

Гарантийный взнос в размере 100 000 тг. В срок не позднее 7 (семь) рабочих дней до начала обучения по Договору, Студент обязан внести депозит в размере 100 000 (сто тысяч) тенге на расчетный счет Школы, указанный в Договоре. Депозит возвращается Студенту в течение 10 (десяти) рабочих дней после успешного завершения им обучения в рамках Договора».

Детали курса

Уровень

Для повышения квалификации

Формат обучения

Онлайн

Старт

Сентябрь

Вступительные экзамены

Нет

Длительность, в неделях

26

Длительность в академических часах

347

Язык обучения

Русский

Дни проведений занятий

пн-вс

Методика обучения

Практики больше, чем теории

Квалификация

Middle AI инженер-Data аналитик с навыками Python, AI

Формат проведения занятий

Уроки в онлайн-режиме 2 раза в неделю по часу и предзаписанные видео задания на платформе, office hours: постоянная связь с личным наставником сертифицированным Microsoft,карьерные консультации с HR раз в неделю по часу.

Навыки


TechOrda #4. ИИ-инженер & Аналитик данных (Python, DS, ML, AI) Level 2 Мидл (для продолжающих) состоит из 4 модулей: 1. PYTHON ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ С ПОМОЩЬЮ ИИ: студент освоит основы программирования на Python, включая переменные, списки, циклы, условные операторы и словари, а также научится создавать функции и работать с библиотеками для анализа данных. Он научится обрабатывать и объединять данные с помощью Pandas, применять регулярные выражения для очистки текста и визуализировать результаты с использованием Matplotlib. 2. Основы статистики на базе Python: Студент получит прочную базу по прикладной статистике, включая описательные показатели, распределения, корреляции и проверку гипотез — с практикой на Python. Он также освоит основы регрессионного анализа и научится визуализировать и интерпретировать статистические выводы для реальных данных. 3. Data Science & Machine Learning на базе Python: Студент освоит весь цикл Data Science: от подготовки и разведочного анализа данных до построения и оценки моделей классификации, регрессии и кластеризации. Он научится применять машинное обучение на практике, создавать эффективные модели, проводить отбор признаков и понижение размерности с помощью Python и популярных библиотек. 4. Искусственный Интеллект и Deep Learning на базе Python: студент освоит ключевые инструменты и сервисы для создания ИИ-приложений: от генерации речи, обработки изображений и текстов до работы с Azure OpenAI и AutoML. Он научится применять технологии компьютерного зрения, NLP и автоматического обучения, а в финале разработает и защитит собственный ИИ-проект.

Частые вопросы

Похожие курсы

Другие курсы от DataBoom