logo

IT-академия JustCode

9

Аналитика данных и продуктовая аналитика с применением ИИ

400 000 ₸
Подать заявку
Выделено 48 Квот

Аналитика данных и продуктовая аналитика с применением ИИ — 27-недельная программа из 7 модулей (М0–М6) для подготовки junior-аналитика с полным стеком: Excel/Google Sheets, SQL/PostgreSQL, Python (pandas, NumPy, plotly), продуктовая аналитика (DAU/MAU, retention, воронки, RFM, unit-экономика, A/B-тесты) и Power BI (Power Query, DAX, моделирование данных). ИИ-инструменты (Claude, ChatGPT, GitHub Copilot) интегрированы в каждый модуль как сквозной рабочий инструмент аналитика. Программа построена «с нуля» — без требования к техническому образованию: новички в IT, маркетологи, продакт-менеджеры, junior-аналитики и предприниматели могут освоить профессию полностью. Обучение полностью онлайн с живыми занятиями 2 раза в неделю по 2 ак.ч., домашними заданиями и защитой проекта по завершении каждого основного модуля (М1–М5). Финальный М6 — capstone-проект (сквозной анализ финтех-сервиса) на реальных данных, который становится частью профессионального портфолио выпускника. По окончании выдаётся 2 сертификата — JustCode и Astana Hub Tech Orda.

Особые условия

Финансовые условия: - Возвратный гарантийный взнос 200 000 ₸ перед стартом курса. Полностью возвращается при успешном завершении программы. Нефинансовые условия: - Внутреннее тестирование на этапе отбора — оценка стартового уровня и мотивации кандидата. - Прохождение внешнего теста Astana Hub Tech Orda с минимальным баллом 50% — обязательное условие для успешного завершения курса. - Для получения сертификата требуется: ≥75% посещаемости, ≥75% успеваемости, успешная защита всех 5 промежуточных проектов и финального capstone-проекта.

Детали курса

Уровень

Для начинающих

Формат обучения

Онлайн

Вступительные экзамены

Нет

Длительность, в неделях

27

Язык обучения

Русский

Квалификация

junior

Навыки


По итогам курса студент: 1) Работает с данными через Excel/Google Sheets, SQL/PostgreSQL и Python (pandas) — полный стек аналитика 2) Подключает AI-ассистентов (Claude, ChatGPT, Copilot) к реальным аналитическим задачам — на каждом шаге, а не отдельно 3) Находит закономерности в данных и формулирует проверяемые гипотезы 4) Проводит продуктовую аналитику: оценивает эффективность решений и продуктовых изменений 5) Строит воронки конверсии, считает unit-экономику и проводит A/B-тесты 6) Создаёт интерактивные бизнес-дашборды в Power BI (Power Query, DAX, time intelligence) и доносит выводы до бизнеса 7) Собирает портфолио из 5 модульных проектов и финального capstone-проекта (6 проектов всего) на реальных данных

Частые вопросы

Похожие курсы