logo

BigData Team

8

AI Agents Engineer (Big Data, ML, DevOps), level 1

595 000 ₸
Подать заявку
Выделено 50 Квот

Цель курса: подготовить специалистов к профессии AI Engineer (AIE), дать понимание ИИ-агентов (AI agents), их возможностей и ограничений; научить использовать Agentic Coding и писать чистый, поддерживаемый код; научить применять фундаментальные знания при выборе технологий для решения продуктовых задач. Выпускники курса будут иметь практический опыт создания продуктов на базе AI и опыт проведения научных исследований с помощью агентской разработки. Курс состоит из 14 учебных модулей и финального проекта (Capstone Project). Параллельно прокачиваются два навыка: написание качественного ПО своими руками (hard skills: TDD, mock, CLI, Архитектура, Логирование, bash, git, uv, Docker, …) и проектирование, управление и контроль AI agents, которые делают то же самое (Agentic Coding, tools, skills, MCP, *code, *claw, Context & Memory, Ralph-loop и evals, введение в LLMs, …). Вы научитесь создавать не просто “скрипты с нейросетью”, а надежные автономные системы и увеличете свою производительность в 5-10 раз. В рамках обязательного финального проекта слушатели курса будут разрабатывать продукт на базе AI с помощью агентской разработки и изученных лучших практик (best practices) ведения разработки. Ссылка на входное тестирование: https://learn.bigdatateam.org/

Особые условия

Необходимость сдачи теста/экзамена, возможные финансовые обязательства (гарантийный взнос, штрафы, доплаты, т.п.) Штрафы: 1. в случае отчисления в период обучения: (pro-rated) штраф в размере пройденной части обучения 2. за несоблюдение сроков сдачи отчетности по грантам (симметричное требование между Astana Hub и IT-школами) 3. штраф в размере полной стоимости гранта в случае неуспешной сдачи итогового тестирования (и других подобных оценочных и квалификационных процедур, выставляемых со стороны грантодателей Tech Orda, Astana Hub) Обязательное прохождение входного тестирования: https://learn.bigdatateam.org/

Детали курса

Уровень

Для продвинутых

Формат обучения

Онлайн

Вступительные экзамены

Нет

Длительность, в неделях

32

Язык обучения

Русский

Квалификация

middle

Навыки


Научатся: - применять фундаментальные знания по Computer Science, Big Data, Machine learning, DevOps, AI Agents при выборе технологий для решения продуктовых задач - писать чистый и поддерживаемый код с помощью агентской разработки (Agentic Coding) Получат практический опыт работы с: - анализом данных на Python - промышленной разработкой на Python (pytest, argparse, unicode, encodings, logging, YAML, Mock, Web, Design Patterns, monitoring, deployment) - работе с AI Agents (tools, skills, MCP, *code, *claw, Context & Memory, Ralph-loop и evals, введение в LLMs, …)

Частые вопросы

Похожие курсы