Alem School

Python and Basic Machine Learning

500 000 ₸

Выделено 15 Квот

О курсе

Курс Python and Basic Machine Learning от Alem School направлен на практическое освоение Python, работы с данными и базовых методов машинного обучения через последовательные учебные проекты. Программа рассчитана на 26 недель и 650 академических часов и построена на проектно-ориентированном обучении, peer-to-peer формате, самостоятельной работе, взаимной проверке, код-ревью и менторской поддержке. В ходе курса студенты проходят Python Intensive, закрепляют навыки программирования, осваивают работу с CSV, NumPy, Pandas, Matplotlib, базовую статистику, прикладную математику, Scikit-learn, регрессию, классификацию, кластеризацию и итоговый ML-проект. Содержание курса выстроено по принципу постепенного усложнения: от базового синтаксиса Python и алгоритмических задач — к анализу данных, построению простых ML-моделей, оценке их качества и презентации результата. Главным преимуществом курса является доступный и практичный формат: студент не перегружается сложной академической теорией, а сразу применяет Python и ML-инструменты в реальных заданиях и проектах. Практическая ценность программы заключается в том, что выпускник сможет писать код на Python, работать с данными, строить базовые модели машинного обучения, оценивать их качество и оформлять результат в виде полноценного проекта. По итогам обучения студент получает квалификацию Python Developer (Beginner Level) with Basic Machine Learning Skills и практическую базу для дальнейшего развития в анализе данных, AI и machine learning.

Особые условия

Особые условия: нет Критерии отбора студентов (при наличии): прохождение логической игры и/или собеседование (онлайн или телефонное интервью)

Детали курса

Уровень

Для всех

Формат обучения

Оффлайн

Вступительные экзамены

Нет

Длительность, в неделях

Язык обучения

Английский

Квалификация

junior

Навыки

По окончании обучения студент получает квалификацию Python Developer (Beginner Level) with Basic Machine Learning Skills. Приобретаемые навыки и квалификация по окончании учёбы Hard skills: • Программирование на языке Python. • Работа с переменными, типами данных, условиями и циклами. • Работа со строками, списками, словарями, множествами и кортежами. • Создание и использование функций. • Работа с модулями и базовой структурой программы. • Работа с файлами. • Обработка ошибок и исключений. • Использование Git на базовом уровне. • Работа с командной строкой. • Решение простых алгоритмических задач. • Отладка и исправление ошибок в коде. • Работа с CSV-файлами и табличными данными. • Использование NumPy для базовых вычислений. • Использование Pandas для анализа и обработки данных. • Очистка и подготовка данных. • Расчет базовых статистических показателей. • Построение простых графиков и визуализаций. • Понимание базовой статистики для анализа данных. • Работа с векторами и матрицами на прикладном уровне. • Понимание корреляции, вероятности, дисперсии и стандартного отклонения. • Понимание функции ошибки и базовой логики обучения модели. • Использование Scikit-learn. • Разделение данных на обучающую и тестовую выборки. • Создание простых моделей машинного обучения. • Работа с линейной регрессией. • Работа с логистической регрессией. • Использование деревьев решений. • Решение задач регрессии. • Решение задач классификации. • Применение базовой кластеризации. • Использование K-means. • Оценка качества ML-моделей. • Работа с метриками MAE, MSE, accuracy, precision, recall. • Построение и интерпретация confusion matrix. • Подготовка простого ML-проекта от данных до результата. • Презентация результатов анализа и модели. Soft skills: • Самостоятельное обучение в формате peer-to-peer learning. • Умение работать без постоянного преподавателя. • Умение читать задание и планировать решение. • Умение искать информацию в документации. • Участие во взаимной проверке проектов. • Умение давать и принимать обратную связь. • Командное обсуждение технических решений. • Умение объяснять свой код и выбранный подход. • Развитие аналитического мышления. • Постепенное решение задач разной сложности. • Ответственное отношение к срокам выполнения проектов. • Навык презентации итогового проекта. • Развитие проектного мышления. • Умение доводить задачу до результата. Квалификация по окончании обучения: По завершении программы студент получает квалификацию Python Developer (Beginner Level) with Basic Machine Learning Skills.

Частые вопросы

Что такое Программа Tech Orda?
- Tech Orda - программа развития человеческого капитала в сфере IT. Программа предоставляет субсидирование обучения для подготовки IT-специалистов в частных школах Республики Казахстан.
Где будет проходить отбор кандидатов для обучения?
- Прием и обработка заявок будет проходить на витрине IT-школ на портале astanahub.com.
Какие требования есть для кандидатов?
- Базовые требования для кандидатов включают гражданство Республики Казахстан и возрастное ограничение от 18 до 45 лет. Дополнительные требования зависят от IT-школы / IT-компании и курса, которую вы выберете. В обязательном порядке ознакомьтесь со всеми условиями перед тем, как подавать заявки на обучение.
Сколько стоит обучение?
- Размер финансирования на одного человека составляет до 500 000 тенге. Если обучение проходит оффлайн, программа покрывает стоимость до 500 000 тенге, а если сумма превышает этот предел, разницу оплачивает студент. Для онлайн/гибрид обучения покрывается до 400 000 тенге, при превышении этой суммы оставшуюся часть также оплачивает студент. Если стоимость обучения меньше установленных лимитов (500 000 тг оффлайн или 400 000 тг онлайн/гибрид), программа покрывает её полностью.
Сколько длится обучение по квоте в рамках программы Tech Orda?
- Обучение будет проходить от 6-ти месяцев и более, в зависимости от Курса и IT-школы, в которую вы планируете поступать.
Сколько IT-школ участвует в программе?
- Список всех IT-школ доступен на витрине IT-школ на портале astanahub.com.
Сколько заявок можно подать?
- Кандидаты могут подать заявку на рассмотрение только 5 (пяти) Участникам Программы.
Сколько грантов можно получить кандидату в рамках Программы?
- Кандидат может обучиться только 1 (один) раз в рамках Программы. Есть одно исключение: можно обучиться на 2 (двух) Курсах в период Длительности Программы при условии обучения у одного Участника Программы (IT-школы/IT-компании) на Курсах, которые являются пре- и постреквизитами друг к другу. Например, если сначала пройти обучение на Junior веб-разработчика в школе Х в 2023 г. и после подать заявку на Middle веб-разработчика в той же школе Х в 2024 г.
Может ли студент, завершивший обучение по квоте в рамках Программы в 2023-2024 г. подать заявку заново?
- Студент может обучиться на 2 (двух) Курсах в период Длительности Программы при условии обучения у одного Участника Программы (IT-школы/IT-компании) на Курсах, которые являются пре- и постреквизитами друг к другу.
Если я обучался у Участника Программы в 2023 г. (IT-школы/IT-компании), но был(-а) в листе ожидания, могу ли подать заявку сейчас?
- Можно. Но рекомендуем вам связаться с Участником Программы, у которого вы проходили обучение, чтобы подтвердить ваш статус в листе ожидания в рамках Программы.
Есть ли возможность у студента перейти с одной IT-школы в другую , которая также является Участником программы Tech Orda?
- Как только кандидат подтвердит свой выбор поступления на грант в определенной IT-школе, нет возможности перейти в другую школу. Поэтому, настоятельно рекомендуем рассмотреть все доступные варианты перед принятием решения о принятии/отказе гранта в рамках Программы.
Должны ли Кандидаты, которые получили квоту, отрабатывать после обучения?
- Нет, такого рода встречные обязательства не предусмотрены Astana Hub. Другие условия могут быть регламентированы в договоре между IT-школой и студентом.
Могу ли я отказаться от обучения в процессе обучения? Есть ли штраф если я не завершу обучение?
- Условия зависят от выбранной вами IT-школы / IT-компании. В карточке школ на витрине есть раздел 'Особые условия', где может быть указана данная информация. Также, рекомендуем вам связаться с IT-школой напрямую и узнать о всех условиях договора.
Могу ли я учиться одновременно в IT-компании (EPAM) и IT-школе в рамках Программы?
- Нет, в рамках Программы можно обучиться только в одной IT-школе или IT-компании.