logo

outpeer.kz

9

Agentic AI Engineering

900 000 ₸
Подать заявку
Выделено 11 Квот

Agentic AI Engineering — это 26-недельный курс для тех, кто хочет научиться создавать умные AI-системы, но пока не знает, с чего начать. Никакого опыта не нужно — мы начинаем с самых азов: как писать код, как работают данные, как устроен искусственный интеллект. Постепенно вы научитесь строить AI-агентов — программы, которые сами думают, запоминают информацию и выполняют сложные задачи без участия человека. В конце курса вы запустите собственный рабочий AI-проект и защитите его перед экспертами. Всё обучение проходит онлайн, три раза в неделю, с живым преподавателем и персональным AI-наставником, который помогает 24/7.

Особые условия

Критерии отбора студентов: 1-й этап — Подача заявки: участник заполняет онлайн-форму с резюме (CV). 2-й этап — Рассмотрение заявки: комиссия Outpeer отбирает кандидатов. 3-й этап — Углублённое интервью: отобранные кандидаты проходят 20-минутное онлайн-видеоинтервью. 4-й этап — Pre-study: самостоятельное изучение подготовительного курса до старта основной программы. Особые условия: Полная стоимость курса: 900 000 тенге. По гранту TechOrda студент вносит доплату в размере 500 000 тенге — остальное покрывает грант. Если студент находится в листе ожидания, оставшуюся часть стоимости покрывает школа Outpeer. Если студент не сдаёт итоговый тест по окончании обучения, начисляется штраф в размере 400 000 тенге. Условия рассрочки и скидок уточняются у менеджера курса. Лист ожидания Для включения в Лист ожидания студент вносит оплату в размере 500 000 тенге. При появлении свободного места студент из Листа ожидания автоматически переводится на грант TechOrda. Оплаченные 500 000 тенге засчитываются как доплата к гранту при переводе.

Детали курса

Уровень

Для всех

Формат обучения

Онлайн

Вступительные экзамены

Нет

Длительность, в неделях

26

Язык обучения

Русский

Квалификация

junior

Навыки


Разработка и деплой ML-моделей через API (FastAPI, Docker) Работа с PyTorch, Transformers и классическими ML-алгоритмами Создание эффективных промптов и оценка LLM Построение RAG-систем с векторными БД Проектирование AI-агентов с памятью и LangGraph Создание мультиагентных систем (иерархия, supervisor/worker) Fine-tuning LLM (LoRA/QLoRA) Настройка MLOps/LLMOps и мониторинг Безопасность AI-систем (guardrails, защита от prompt injection)

Частые вопросы

Похожие курсы

Другие курсы от outpeer.kz