Технологические задачи
Модуль Технологические задачи - это задачи, связанные с разработкой, внедрением и совершенствованием новых технологий, продуктов и процессов.
Если у вас есть потребность по разработке, внедрению и другие спросы вы можете разместить информацию ниже.
Система получения очищенной воды для ИФА-производства
Целью проекта является приобретение и внедрение системы получения очищенной воды для обеспечения стабильного производства диагностических ИФА- и ПЦР-наборов, соответствующих требованиям качества, биологической безопасности и международных стандартов лабораторного и биотехнологического производства. Задачи проекта обеспечение производства очищенной водой стабильного качества для приготовления реагентов и буферных растворов; снижение риска контаминации при производстве диагностических препаратов; обеспечение соответствия требованиям ISO, GMP/GLP и санитарно-гигиеническим нормам; повышение качества и воспроизводимости выпускаемых ИФА- и ПЦР-тест-систем; снижение зависимости от внешних поставщиков очищенной воды; создание условий для расширения отечественного производства диагностических реагентов медицинского и ветеринарного назначения; повышение производственной эффективности и надежности технологических процессов.
Прием решений до
09.06.26 (включительно)
Область задачи
Новые производственные технологииКоличество заявок
4
ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ На автоматические линии розлива, укупорки и этикетирования жидких реагентов (ИФА, фармацевтика, ветеринария)
Приобретение и внедрение автоматизированной линии розлива предназначено для организации современного, стабильного и стандартизированного процесса фасовки диагностических и биотехнологических препаратов, выпускаемых ТОО «НИПЦ «MVA GROUP», с обеспечением требований биологической безопасности, точности дозирования, качества продукции и соответствия международным стандартам производства. Проект направлен на повышение производственных мощностей предприятия, снижение влияния человеческого фактора, обеспечение воспроизводимости технологических процессов, а также расширение возможностей отечественного производства ИФА- и ПЦР-наборов для ветеринарной и медицинской диагностики.
Прием решений до
09.06.26 (включительно)
Область задачи
Новые производственные технологииКоличество заявок
4
Оцифровка архивных данных по землетрясениям и обеспечение их использования для прогнозирования сейсмообстановки с применением ИИ
Непосредственной целью процесса оцифровки архивных материалов, является формирование единой систематизированной базы данных, в состав которой входят непосредственно: оцифрованные сейсмические материалы (сейсмограммы, зарегистрированные на фотобумагу и другие зарегистрированные визуализированные материалы); сопроводительные материалы, представленные в виде журналов, карточек, бюллетеней. Реализация поставленных целей предусматривает выполнение комплекса задач: - каталогизация и отбор ранее не оцифрованных сейсмограмм и записей сейсмических событий, из архива аналоговых сейсмограмм ТОО «Национального научного центра сейсмологических наблюдений и исследований» Министерства по чрезвычайным ситуациям Республики Казахстан; - сканирование архивных материалов; - создание базы метаданных сейсмических станций, включает – сбор и систематизацию основных параметров аналоговых сейсмических станций (условия на месте, записывающие приборы и информацию о калибровке); - оцифровка исторических сейсмограмм сейсмических событий, подразумевает преобразование в цифровой формат отобранных сейсмических записей землетрясений с применением специализированного программного обеспечения; - проведение контроля качества оцифрованного архивного материала; - создание базы данных оцифрованного сейсмологического материала. Формирование базы данных оцифрованного сейсмологического материала обеспечивает систематизацию и сохранность исторических архивных материалов, а также предоставляет возможность их дальнейшего использования в научно-исследовательских и практических задачах сейсмологии. Сканирование и подготовка изображений к оцифровке Сканирование подлежащих оцифровке материалов предусматривает получение цифрового изображения высокого разрешения (не менее 600 dpi), в формате BMP либо TIFF (данные форматы не используют сжатие, приводящее к потерям исходной детализации и качества изображения). Так же на данном этапе проводится подготовка изображений к оцифровке: обработка полученных изображений с применением графических редакторов (обрезка неподлежащих оцифровке фрагментов, выравнивание по горизонтальной линии, сшивание фрагментов, приведение к унифицированному отображению и формату) Оцифровка подготовленных изображений На данном этапе, с применением специализированного ПО, проводится непосредственный перевод цифровых изображений в цифровой формат данных (зарегистрированные аналоговые сейсмические сигналы приводятся в цифровой формат miniSEED, распознавание текста и получение текстовых файлов содержащих исходную информацию) Формирование базы метаданных На данном этапе проводится сбор и фиксация (в сопроводительных листах) необходимой информации о приборах, использованных при регистрации сигналов, амплитудно-частотных характеристик и условий регистрации. На основе собранных и зафиксированных данных формируется база метаданных.
Прием решений до
08.06.26 (включительно)
Область задачи
Цифровизация сейсмологииКоличество заявок
13
Автоматизированная система проверки порталов и сервисов с уведомлением в Telegram
Автоматизировать ежедневную проверку работоспособности сервисов и веб-порталов компании, включая корректную загрузку страниц с кастомными скриптами.
Прием решений до
05.06.26 (включительно)
Область задачи
Другие технологические решенияКоличество заявок
12
Разработка автоматизации перенастройки IP-телефонов
Реализовать механизм централизованной автоматической перенастройки IP-телефонов, расположенных в разных организациях и городах.
Прием решений до
05.06.26 (включительно)
Область задачи
Технологии в телекоммуникацияхКоличество заявок
5
Анализ рынка труда (HR Analytics)
Цель проекта Разработка интеллектуальной HR Analytics-платформы для анализа рынка труда, прогнозирования кадровых потребностей и предоставления бизнесу аналитических данных для принятия управленческих решений. Описание проекта Проект представляет собой аналитическую систему, использующую технологии искусственного интеллекта и обработки больших данных для мониторинга и анализа рынка труда. Система собирает и анализирует информацию из открытых источников: вакансии, зарплатные диапазоны, востребованные навыки, кадровый дефицит, динамику спроса на специалистов, региональные особенности рынка труда. На основе полученных данных формируются аналитические отчёты, прогнозы и дашборды для HR-отделов, руководителей компаний и топ-менеджмента. Платформа позволяет компаниям принимать более точные решения в области: найма, формирования зарплат, масштабирования команд, кадрового планирования, выхода в новые регионы.
Прием решений до
04.06.26 (включительно)
Область задачи
Интеллектуальные системы управленияКоличество заявок
10
AI-интервьюер (чат / voice)
Разработка AI-интервьюера для автоматизации первичного этапа отбора кандидатов с использованием технологий искусственного интеллекта, обработки речи и интеллектуального анализа коммуникации. Описание проекта Проект представляет собой интеллектуальную систему проведения первичных интервью с кандидатами в текстовом и голосовом формате. AI-интервьюер позволяет автоматизировать предварительный HR-скрининг, снизить нагрузку на HR-специалистов и ускорить обработку большого количества кандидатов. Система проводит диалог с кандидатом, задаёт вопросы, анализирует ответы, уточняет детали в реальном времени и формирует структурированный отчёт для HR-отдела. Интервью может проходить: в формате чат-бота; в формате голосового интервью; в смешанном режиме.
Прием решений до
04.06.26 (включительно)
Область задачи
Интеллектуальные системы управленияКоличество заявок
14
Автоматизация воронки найма (ATS внутри Zeon)
Разработка интеллектуальной ATS-системы (Applicant Tracking System) внутри экосистемы Zeon для автоматизации полного цикла найма сотрудников с использованием искусственного интеллекта, аналитики и цифрового управления HR-процессами. Описание проекта Проект представляет собой AI-платформу для автоматизации процессов подбора персонала, управления кандидатами и аналитики эффективности найма. Система позволит компаниям: централизованно управлять воронкой найма; автоматизировать движение кандидатов по этапам; контролировать сроки обработки; получать AI-рекомендации по кандидатам; ускорять коммуникацию между HR, руководителями и соискателями; анализировать эффективность рекрутинга в режиме реального времени. ATS-система станет единым цифровым пространством для управления подбором персонала — от получения отклика до выхода сотрудника на работу.
Прием решений до
04.06.26 (включительно)
Область задачи
Интеллектуальные системы управленияКоличество заявок
8
AI-генерация вакансий и требований
Проект представляет собой интеллектуальную HR-систему, использующую технологии искусственного интеллекта для автоматического создания вакансий, требований к кандидатам и адаптации контента под различные платформы размещения. Система позволяет HR-специалистам и руководителям формировать профессиональные вакансии на основе краткого брифа без необходимости ручного написания текстов. AI-модуль анализирует: должность, сферу деятельности, уровень специалиста, стек технологий, требования бизнеса, рынок труда, и автоматически генерирует: описание вакансии, обязанности, требования, грейды сотрудников, адаптированные версии вакансий для различных платформ. Дополнительно система анализирует эффективность вакансий, проводит A/B тестирование и предлагает рекомендации по улучшению конверсии откликов.
Прием решений до
04.06.26 (включительно)
Область задачи
Интеллектуальные системы управленияКоличество заявок
10
Система оценки добросовестности выполнения финансовых обязательств
Разработка цифровой B2B-платформы для оценки добросовестности и надежности юридических лиц в Казахстане на основе исполнения финансовых обязательств перед другими компаниями. Платформа будет формировать независимый рейтинг компаний (B2B Trust Score) с использованием: платежной дисциплины; подтвержденных коммерческих сделок; отзывов контрагентов; анализа деловой активности. Цель проекта: оценивать надежность контрагентов перед заключением сделок; снижать риски неоплаты и мошенничества; получать объективную информацию о деловой репутации компаний; ускорять принятие решений в сфере продаж, закупок и партнерства; повышать прозрачность и безопасность коммерческих отношений между юридическими лицами.
Прием решений до
01.06.26 (включительно)
Область задачи
Другие технологические решенияКоличество заявок
11
